人工知能の現代的なアプローチ第3版を読み終えたところです。PerterNorvigによる。私はこの本を主に紹介として使用し、AIの一般的な概念についてさらに学びました。私はすぐに私の教授の1人と一緒に機械学習研究グループを始めます。機械学習についてもっと学ぶための良い本を誰かが知っているかどうか知りたいです（特にニューラルネットだけではありません）。
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これが私が最近終えたコースのリーディングリストからの抜粋です：
コア教科書
Tom Mitchellによる機械学習、McGraw-Hill Press、1997年
ニューラルネットワーク
D.ChenとP.Burrell、「事例ベースの推論システムと人工ニューラルネットワーク：レビュー（pdfファイル）」、Neural Computing＆Applications、vol。10、いいえ。3、pp。264-276、2001（Copyright 2001 Springer）。
MFValstarおよびM.Pantic、「生物学的対論理に触発されたビデオ内の顔の行動および感情のエンコーディング（pdfファイル）」、Proc。IEEE国際会議 on Multimedia and Expo（ICME '06）、カナダ、トロント、2006年7月（Copyright 2006 IEEE Press）。
S.ペトリディスとM.パンティック、「笑いとスピーチの視聴覚識別（pdfファイル）」、Proc。IEEE国際会議 音響、音声および信号処理（ICASSP'08）、pp。5117-5120、米国ラスベガス、2008年4月（Copyright©2008 IEEE Press）。
優れた本
RO Duda、PE Hart、およびDG Storkによるパターン分類、John Wiley Press、2005年。
クリストファービショップによるパターン認識と機械学習、Springer、2006年
于 2012-04-03T23:33:40.773 に答える
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これらの無料のオンラインコースをチェックすることをお勧めします。
- カリフォルニア工科大学による機械学習入門コース（2012年4月3日から開始、8週間続きます）
- Courseraによる機械学習の概要（まもなく開始する必要がありますが、日付はまだ発表されていません。10週間続きます）
- Courseraによる機械学習の概要（終了、10週間続きました）
于 2012-04-03T23:54:27.533 に答える
3
この本（リンクのWebページに無料のPDFがあります）は、機械学習の分野に関する優れた、ほぼ網羅的なレビューです。これは少し贅沢に聞こえるかもしれませんが、それは良いことです。
ちなみに、ノーヴィグとラッセルの本は非常に優れていますが、機械学習についてはほとんど何も提供していません。したがって、数学の背景がわからない場合、PDFは読みにくいものになります。
于 2012-04-03T23:22:41.917 に答える