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逆コンパイルで人工ニューラル ネットワークを利用する試みはこれまでにありましたか? ソースのトリミングされたセマンティクスをコードと共にニューラル ネットワークに提供して、2 つの間の接続を学習できるようにできれば素晴らしいと思います。これは、最適化が行われるとその効果が失われる可能性が高く、高級言語でもうまく機能する可能性があると思いますが、誰かがこれを試みたことがあれば聞いてみたいです.

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アセンブリと比較して、人間が読めるC / C ++への逆コンパイルを意味していると思います。

入力サイズ (最適化/コンパイルされたコード) と簡潔なコードの出力サイズ、および逆コンパイル プロセスの複数行のステートフルな性質を考えると、これは ANN が処理できるより大きな問題であると思います。

于 2009-06-23T04:37:26.927 に答える