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バックグラウンド:

大きな (メモリに保持できない) タブ区切りファイルをクリーニングしています。入力ファイルをクリーンアップすると、メモリ内にリストが作成されます。1,000,000 エントリ (メモリ内で約 1GB) に達したら、(以下のデフォルト キーを使用して) 並べ替え、リストをファイルに書き込みます。このクラスは、ソートされたファイルを元に戻すためのものです。これまでに遭遇したファイルで動作します。これまでのところ、私の最大のケースは、66 個のソートされたファイルをマージすることです。

質問:

  1. 私のロジックに穴がありますか (壊れやすい場所はどこですか)?
  2. マージソートアルゴリズムを正しく実装しましたか?
  3. 明らかな改善点はありますか?

サンプルデータ:

これは、次のファイルの 1 つの行を抽象化したものです。

'hash_of_SomeStringId\tSome String Id\t\t\twww.somelink.com\t\tOtherData\t\n'

要点は'SomeStringId'.lower().replace(' ', '')、ソートキーとして使用することです。

元のコード:

class SortedFileMerger():
    """ A one-time use object that merges any number of smaller sorted 
        files into one large sorted file.

        ARGS:
            paths - list of paths to sorted files
            output_path - string path to desired output file
            dedup - (boolean) remove lines with duplicate keys, default = True
            key - use to override sort key, default = "line.split('\t')[1].lower().replace(' ', '')"
                  will be prepended by "lambda line: ".  This should be the same 
                  key that was used to sort the files being merged!
    """
    def __init__(self, paths, output_path, dedup=True, key="line.split('\t')[1].lower().replace(' ', '')"):
        self.key = eval("lambda line: %s" % key)
        self.dedup = dedup
        self.handles = [open(path, 'r') for path in paths]
        # holds one line from each file
        self.lines = [file_handle.readline() for file_handle in self.handles]
        self.output_file = open(output_path, 'w')
        self.lines_written = 0
        self._mergeSortedFiles() #call the main method

    def __del__(self):
        """ Clean-up file handles.
        """
        for handle in self.handles:
            if not handle.closed:
                handle.close()
        if self.output_file and (not self.output_file.closed):
            self.output_file.close()

    def _mergeSortedFiles(self):
        """ Merge the small sorted files to 'self.output_file'. This can 
            and should only be called once.
            Called from __init__().
        """
        previous_comparable = ''
        min_line = self._getNextMin()
        while min_line:
            index = self.lines.index(min_line)
            comparable = self.key(min_line)
            if not self.dedup:                      
                #not removing duplicates
                self._writeLine(index)
            elif comparable != previous_comparable: 
                #removing duplicates and this isn't one
                self._writeLine(index)
            else:                                   
                #removing duplicates and this is one
                self._readNextLine(index)
            previous_comparable = comparable
            min_line = self._getNextMin()
        #finished merging
        self.output_file.close()

    def _getNextMin(self):
        """ Returns the next "smallest" line in sorted order.
            Returns None when there are no more values to get.
        """
        while '' in self.lines:
            index = self.lines.index('')
            if self._isLastLine(index):
                # file.readline() is returning '' because 
                # it has reached the end of a file.
                self._closeFile(index)
            else:
                # an empty line got mixed in
                self._readNextLine(index)
        if len(self.lines) == 0:
            return None
        return min(self.lines, key=self.key)

    def _writeLine(self, index):
        """ Write line to output file and update self.lines
        """
        self.output_file.write(self.lines[index])
        self.lines_written += 1
        self._readNextLine(index)

    def _readNextLine(self, index):
        """ Read the next line from handles[index] into lines[index]
        """
        self.lines[index] = self.handles[index].readline()

    def _closeFile(self, index):
        """ If there are no more lines to get in a file, it 
            needs to be closed and removed from 'self.handles'.
            It's entry in 'self.lines' also need to be removed.
        """
        handle = self.handles.pop(index)
        if not handle.closed:
            handle.close()
        # remove entry from self.lines to preserve order
        _ = self.lines.pop(index)

    def _isLastLine(self, index):
        """ Check that handles[index] is at the eof.
        """
        handle = self.handles[index]            
        if handle.tell() == os.path.getsize(handle.name):
            return True
        return False

編集:ブライアンからの提案を実装すると、次の解決策が思いつきました:

2 番目の編集: John Machinの提案に従ってコードを更新しました。

def decorated_file(f, key):
    """ Yields an easily sortable tuple. 
    """
    for line in f:
        yield (key(line), line)

def standard_keyfunc(line):
    """ The standard key function in my application.
    """
    return line.split('\t', 2)[1].replace(' ', '').lower()

def mergeSortedFiles(paths, output_path, dedup=True, keyfunc=standard_keyfunc):
    """ Does the same thing SortedFileMerger class does. 
    """
    files = map(open, paths) #open defaults to mode='r'
    output_file = open(output_path, 'w')
    lines_written = 0
    previous_comparable = ''
    for line in heapq26.merge(*[decorated_file(f, keyfunc) for f in files]):
        comparable = line[0]
        if previous_comparable != comparable:
            output_file.write(line[1])
            lines_written += 1
        previous_comparable = comparable
    return lines_written

ラフテスト_

同じ入力ファイル (2.2 GB のデータ) を使用:

  • SortedFileMerger クラスは 51 分 (3068.4 秒) かかりました
  • Brianの解決には 40 分 (2408.5 秒) かかりました
  • John Machinの提案を追加した後、ソリューション コードは 36 分 (2214.0 秒) かかりました
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2 に答える 2

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Python2.6 では、heapq にこれを行う新しいマージ関数があることに注意してください。

カスタム キー関数を処理するには、キーに基づいて比較するようにファイル イテレータを装飾する何かでラップし、後でそれを取り除くことができます。

def decorated_file(f, key):
    for line in f: 
        yield (key(line), line)

filenames = ['file1.txt','file2.txt','file3.txt']
files = map(open, filenames)
outfile = open('merged.txt')

for line in heapq.merge(*[decorated_file(f, keyfunc) for f in files]):
    outfile.write(line[1])

[編集] Python の以前のバージョンでさえ、後の heapq モジュールからマージの実装を取得することはおそらく価値があります。これは純粋な python であり、python2.5 で変更されずに実行されます。ヒープを使用して次の最小値を取得するため、多数のファイルをマージするときに非常に効率的です。

python2.6 インストールから heapq.py を単純にコピーし、「heapq26.py」としてソースにコピーして「」を使用できるはずです。2.6from heapq26 import merge固有の機能は使用されていません。または、マージ関数をコピーすることもできます (heappop などの呼び出しを書き換えて、python2.5 heapq モジュールを参照します)。

于 2009-06-16T13:50:56.457 に答える
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<< この「回答」は、元の質問者の結果コードに対するコメントです >>

提案: eval() の使用はうーん、あなたがしていることは呼び出し元をラムダの使用に制限します -- キーの抽出には 1 行以上が必要になる場合があり、いずれにせよ予備の並べ替えステップに同じ関数は必要ありませんか?

したがって、これを置き換えます:

def mergeSortedFiles(paths, output_path, dedup=True, key="line.split('\t')[1].lower().replace(' ', '')"):
    keyfunc = eval("lambda line: %s" % key)

これとともに:

def my_keyfunc(line):
    return line.split('\t', 2)[1].replace(' ', '').lower()
    # minor tweaks may speed it up a little

def mergeSortedFiles(paths, output_path, keyfunc, dedup=True):    
于 2009-06-17T00:33:01.747 に答える