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ユーザーが仮想通貨で記入できるオファーのリストがあるサイトがあります。それらをどの順序で配置するかを決定するための適切なアルゴリズムは何ですか？

重要なこと：

  • 新しいオファーは上に移動するため、より多くの人がそれらの指標を取得するためにそれらを見ることができます
  • 最高のEPCオファーが一番上にあります（最高のお金を稼ぐ人、最高のコンバージョン）

私が持っているメトリック：

 - Tags (if the user likes movies, the offers tagged with movies should move up)
 - Reported EPC - EPC of the offer according to the affiliate network
 - Network EPC  - EPC of the offer across all of our sites
 - Site EPC     - EPC of the offer on this site
 - Source EPC   - EPC of the offer from a certain source (there can be multiple per user)
 - Payout       - How much the offer pays per conversion (lead)
 - Clicks       - Clicks network-wide, site-wide, and from a certain source

この種の問題に推奨されるアルゴリズムはありますか？私は（ウィルソンソートアルゴリズムのような）ソート信頼アルゴリズムを考えていましたが、私が持っているメトリックでそれを実装する方法の手がかりがありません。何か案は？

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あなたは基本的に広告推薦システムを構築しようとしています。これは良い出発点になるはずです：http：//pages.cs.wisc.edu/~beechung/icml11-tutorial/。netflixチャレンジ（映画レコメンダー）、KDDカップ2011チャレンジ（音楽レコメンダー）などをご覧ください

于 2012-04-05T17:12:41.320 に答える