Rを使用して、2つの変数間の線形関係をプロットしたいのですが、近似直線がデータの範囲内にのみ存在するようにしたいと思います。
たとえば、次のコードがある場合、1:10のx値とy値からのみ線が存在するようにします(デフォルトのパラメーターでは、この線はデータポイントの範囲を超えています)。
x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x,y)
abline(lm(y~x))
で使用することに加えてpredict
、lines
またはで関数をsegments
使用することもできます:clip
abline
x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x,y)
clip(1,10, -100, 100)
abline(lm(y~x))
を使用する代わりにabline()
、(a)適合モデルを保存し、(b)predict.lm()
x=1およびx=10に対応する適合y値を見つけるために使用し、次に(c)lines()
2つのポイントの間に線を追加するために使用します。
f <- lm(y~x)
X <- c(1, 10)
Y <- predict(f, newdata=data.frame(x=X))
plot(x,y)
lines(x=X, y=Y)
これは、predictを使用して行うことができます。
xの特定の値を予測できます(?predictを参照)
x<-1:10
y<-1:10
plot(x,y)
new <- data.frame(x = seq(1, 5, 0.5))
lines(new$x, predict(lm(y~x), new))
plotrixライブラリには、ablineclip()
このための機能があります。
x <- 1:10
y <- 1:10
plot(x,y)
ablineclip(lm(y~x),x1=1,x2=5)
別の方法は、関数を使用することです(ここでsegments
ドキュメント)。
線を推定し、切片a
との傾きを取得したとしますb
。したがって、近似関数はy = a + bx
です。
ここで、との間のxの線を表示するx0
としx1
ます。次に、次のコードが線をプロットします。
# inputs
a <- 0.5
b <- 2
x0 <- 1
x1 <- 5
# graph
plot(c(0,5), c(0,5), type = "n", xlab = "", ylab = "", bty='l')
segments(x0, a+b*x0, x1, a+b*x1)
a, b, x0, x1
の値を選択した値に置き換えるだけです。
この質問に来て、任意の数のペア(特定の回帰に適合するものではない)の線をプロットしたい場合は、次のコードが必要です。
plot(c(0,5), c(0,5), type = "n", xlab = "", ylab = "", bty='l')
segments(x0, yo, x1, y1)
x0, y0, x1, y1
の値を選択した値に置き換えるだけです。