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データウェアハウス用の半自然言語インターフェースを構築したいと思います。単純なデータモデルは、たとえば次のようになります。

会社
- 属性名'
-「部門」への参照

デパートメント
-属性'タイプ'
-「従業員」への参照

従業員
-属性'年齢'
-属性「給与」

そして、私はそのようなクエリを作成したいと思います：

ACME employees、、Bugs Bunny salaryなどACME department types。

文法にない入力については、データベースを呼び出して、sayACMEをに解決しCompanyます。

...そしてクエリを私のデータベース言語が理解できるパスに変えます：

[Company].departments.employees、、。[Employee].salary_[Company].departments.type

英語の文章を解析して正しいかどうかを言うときに、SWI-Prologを使用したことを覚えています。この場合、Prologはまだ道を進んでいますか？

ありがとう

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SWI-Prologには、Chat80をインストールする準備ができています。必要な変更を加えて、あなたが求めているものと非常に似ていると思います。

セッションログからの単なるサンプルクエリ（注：SWI-Prologへのchat80の私自身の古いポートでした。パックはおそらくより機能的ですが、実行しようとはしていません）：

what rivers are there ? 

Parse: 0.0168457sec.
whq
   $VAR
      1
   s
      np
         3+plu
         np_head
            int_det(B)
            []
            river
         []
      verb(be,active,pres+fin,[],pos)
      void
      []



Semantics: 0.0170898sec.
answer([B]) :-
   river(B)
 & exists B 
     true

Planning: 0.0sec.
answer([B]) :-
   river(B)
 & exists B 
     true
amazon, amu_darya, amur, brahmaputra, colorado, congo_river, cubango, danube, don, elbe, euphrates, ganges, hwang_ho, indus, irrawaddy, lena, limpopo, mackenzie, mekong, mississippi, murray, niger_river, nile, ob, oder, orange, orinoco, parana, rhine, rhone, rio_grande, salween, senegal_river, tagus, vistula, volga, volta, yangtze, yenisei, yukon and zambesi.

Reply: 0.166992sec.

談話が質問に答えるために必要な論理形式は、システムの中心点です。地面から作るのは本当に簡単ではありません！

私は本Prolog and Natural Language Analysis、F.Pereira、S.Shieber、1987年（イタリア語に翻訳された）を読みましたが、それでも私の好みです！英語のオリジナルはここから無料で入手できます。

于 2012-04-07T13:47:50.300 に答える
1

さらに良いことに、私は現在、Prologルールが埋め込まれたDCGを使用しています。

したがって、次のようなクラスと属性を持つモデルの場合：

c（会社、クラス（会社））->[会社]。
a（会社、属性（名前））->[名前]。

クラスのクラスの属性を要求できます。

q（q（A、C1、C2））-> a（T1、A）、[of]、c（T1、C1）
    、[of]、c（T2、C2）、{is_child（T1、T2）}。

そして、答えとして木を取り戻します。

于 2012-04-09T10:53:57.177 に答える
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'文'をモデル内のパスに変換するこの例になりました。

％ルートクラス
class（ceo）。

％モデル関係
attribute_of（age、ceo）。
attribute_of（salary、ceo）。

％関係の文法
attribute（'age'、age）。
attribute（'salary'、salary）。
attribute（'money'、salary）。

％回答形式
answer（[クラス、属性]、クラス、属性）。

％言語ルール
％query（Attribute、'of'、Object、Answer）。
query（AttributeQ、'of'、ClassQ、Answer）：-
    db（ClassQ、Class）、attribute（AttributeQ、Attribute）、attribute_of（Attribute、Class）、answer（Answer、Class、Attribute）。

％データベース
db（'バッグスバニー'、ceo）。

例として、次のクエリ：

?- query('age','of','Bugs Bunny', Answer).

...私に与えます：

Answer = [ceo, age].

于 2012-04-07T11:08:41.447 に答える