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次のコードをよりPythonicにする方法を教えてください。

コードは正しいです。完全開示 -この機械学習コースの配付資料 #4 の問題 1bです。ロジスティック仮説を適合させるために、2 つのデータセットに対してニュートンのアルゴリズムを使用することになっています。しかし、彼らはmatlabを使用しており、私はscipyを使用しています

たとえば、私が持っている 1 つの質問は、1 つの値を 0.0 に初期化するまで、行列を整数に丸め続けることです。より良い方法はありますか?

ありがとう

import os.path
import math
from numpy import matrix
from scipy.linalg import inv #, det, eig

x = matrix( '0.0;0;1'  )
y = 11
grad = matrix( '0.0;0;0'  )
hess = matrix('0.0,0,0;0,0,0;0,0,0')
theta = matrix( '0.0;0;0'  ) 


# run until convergence=6or7
for i in range(1, 6):
  #reset
  grad = matrix( '0.0;0;0'  )
  hess = matrix('0.0,0,0;0,0,0;0,0,0')

  xfile = open("q1x.dat", "r")
  yfile = open("q1y.dat", "r")


  #over whole set=99 items  
  for i in range(1, 100):    
    xline = xfile.readline()
    s= xline.split("  ")
    x[0] = float(s[1])
    x[1] = float(s[2])
    y = float(yfile.readline())

    hypoth = 1/ (1+ math.exp(-(theta.transpose() * x)))

    for j in range(0,3):
      grad[j] = grad[j] + (y-hypoth)* x[j]      
      for k in range(0,3):
        hess[j,k] = hess[j,k] - (hypoth *(1-hypoth)*x[j]*x[k])


  theta = theta - inv(hess)*grad #update theta after construction

  xfile.close()
  yfile.close()

print "done"
print theta
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5 に答える 5

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明らかな変更の 1 つは、「for i in range(1, 100):」を取り除き、ファイル行を反復処理することです。両方のファイル (xfile と yfile) を反復するには、それらを圧縮します。つまり、そのブロックを次のようなものに置き換えます。

 import itertools

 for xline, yline in itertools.izip(xfile, yfile):
    s= xline.split("  ")
    x[0] = float(s[1])
    x[1] = float(s[2])
    y = float(yline)
    ...

(これは、ファイルが 100 行であると仮定しています (つまり、ファイル全体が必要です)。意図的に最初の100 行に制限している場合は、次のようなものを使用できます。

 for i, xline, yline in itertools.izip(range(100), xfile, yfile):

ただし、同じファイルを6回反復するのも非効率的です。事前にメモリにロードして、そこでループする方がよいでしょう。あなたのループの外側には、次のものがあります:

xfile = open("q1x.dat", "r")
yfile = open("q1y.dat", "r")
data = zip([line.split("  ")[1:3] for line in xfile], map(float, yfile))

そしてただ中に:

for (x1,x2), y in data:
    x[0] = x1
    x[1] = x2
     ...
于 2009-06-17T14:23:22.470 に答える
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x = matrix([[0.],[0],[1]])
theta = matrix(zeros([3,1]))
for i in range(5):
  grad = matrix(zeros([3,1]))
  hess = matrix(zeros([3,3]))
  [xfile, yfile] = [open('q1'+a+'.dat', 'r') for a in 'xy']
  for xline, yline in zip(xfile, yfile):
    x.transpose()[0,:2] = [map(float, xline.split("  ")[1:3])]
    y = float(yline)
    hypoth = 1 / (1 + math.exp(theta.transpose() * x))
    grad += (y - hypoth) * x
    hess -= hypoth * (1 - hypoth) * x * x.transpose()
  theta += inv(hess) * grad
print "done"
print theta
于 2009-06-17T14:26:48.953 に答える
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ファイルをリストに読み込むコードは、大幅に単純化される可能性があります

for line in open("q1x.dat", "r"):
    x = map(float,line.split("  ")[1:])
y = map(float, open("q1y.dat", "r").readlines())
于 2009-06-17T14:25:21.857 に答える
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withステートメントを使用できます。

于 2009-06-17T14:02:42.260 に答える