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次の表(「ツイート」)について考えてみます。

+---------+------------+----------+
| user_id | _date      | tweet_id |
+---------+------------+----------+
| 1       | 2011-03-17 | 12       |
| 1       | 2011-03-17 | 16       |
| 1       | 2011-01-18 | 17       |
| 2       | 2011-03-18 | 23       |
| 2       | 2011-01-17 | 29       |
| 2       | 2011-03-17 | 32       |
| 2       | 2011-01-17 | 33       |
| 2       | 2011-03-18 | 34       |
| 2       | 2011-01-19 | 45       |
| 2       | 2011-03-19 | 48       |
| 3       | 2011-01-19 | 50       |
| 3       | 2011-03-19 | 51       |
| 3       | 2011-01-19 | 52       |
| 3       | 2011-01-20 | 53       |
+---------+------------+----------+

次の出力が必要です。ユーザーごとのツイート注文日:

user_id  _date       cnt
------------------------
1        2011-03-17  2
1        2011-03-18  1
2        2011-03-17  3
2        2011-03-18  2
2        2011-03-19  2
3        2011-03-19  3
3        2011-03-20  1

理由はわかりませんが、これは機能しません。

SELECT user_id, _date, COUNT(tweet_id) AS cnt FROM tweets 
GROUP BY nyse_date ORDER BY sp100_id ASC

誰かが私に理由を説明できますか?

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2 に答える 2

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あなたはほとんどそれを手に入れました。なぜあなたがそこにいるのか分かりませんnyse_datesp100_id?あなたは一緒にグループ化し、それらによって注文する必要がありuser_idます_date。これはあなたのためにそれをするはずです:

SELECT user_id, _date, COUNT(tweet_id) AS cnt FROM tweets 
GROUP BY user_id, _date ORDER BY user_id, _date ASC
于 2012-04-11T16:39:45.857 に答える
1

試す:

SELECT user_id, _date, count(*) AS cnt
FROM tweets
GROUP BY user_id, _date
ORDER BY _date ASC
于 2012-04-11T16:39:55.873 に答える