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Google、Yahoo、または Bing が自然言語クエリ処理に使用しているすべてのデータベースを知りたかっただけです。自然言語で非常に複雑なクエリを受け入れることができるということです。彼らはプログラムでクエリの処理を行い、ある種のハッシュに分解してから結果にマップしますか? 質問がばかげていても気にしないでください。私は初心者です。そのような目的で使用されているあらゆる種類のデータベースを知りたかっただけです。
GoogleまたはBingでLuceneと入力するか、Solrと入力するか、Sphinxと入力します。
次に、データ構造のインデックス作成とは別に、ステミング、シソーラス、同義語、検索エンジンでのクエリ拡張、メタフォンなどについて知るようになります。これらすべてが、質問への回答を得るのに役立ちます。
上記を終えたら、キーワード間のセマンティック関係の確立、集合知、群衆の叡智など、たとえばjavaとjee、jspとサーブレットなどのキーワード間の類似性を確立するのに役立つ情報を読むことができます。