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認知障害のあるユーザー向けのアンケートアプリに取り組んでいます。さまざまなレベルの自閉症、さまざまな種類の脳損傷、さまざまな種類の脳先天性欠損症。

HTML / CSS / Coffeescript/LocalStorageで動作するプロトタイプを入手しました。実際のアプリは、完全なクライアント/サーバーアプリランドへの私の最初のベンチャーになります。

2つの問題。たくさんのグラフィックとテキスト読み上げ。

ユーザーは読めないと想定する必要があります。すべての画面には、平均75kの1〜3枚の画像があります。テキスト読み上げを行うには、テキストのすべてのビットがクリック可能またはホバー可能である必要があります。

私たちのプロトタイプは、Festvox/Festivalと呼ばれるTTSエンジンを使用しています。

では、Meteorはどのように多くの画像を送信するのでしょうか？また、アプリがnode.js側から画像とデータを送信し、サーバーからTTSを送信すると想定する必要がありますか？それを接続するのがどれほど難しいかについてのアイデアはありますか？

ありがとう、

チャーリーマギー

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画像の場合、コードコメントに記載されているように、将来的にはより適切に処理されると思いますが、現時点ではパブリックフォルダーに配置できます。これらは今のところ流星サーバーから提供されますが、将来的には別のものになるかもしれません。

TTSに関しては、今のところ、これを別のサーバー/仮想サーバーに実装し、meteorサーバーが必要なコンテンツを通信して提供する方が簡単な場合があります。TTSパッケージがmeteor/nodeに追加されるまでは、これが唯一の前進だと思います。

于 2012-04-17T13:56:17.417 に答える
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https://github.com/yogiben/meteor-ttsを見つけたところ、有望なようです。現在、適切なAPIキーがないことに関連していると思われる問題があり、インターネット接続も必要です。おそらくあなたのニーズに対して十分な信頼性はありませんが、APIキーの問題を解決できるかどうかを確認します。

于 2015-08-15T15:40:14.913 に答える