画像の大規模なデータセットがあります。これらの画像には建物が含まれています。これらの画像からデータを抽出するインテリジェントな方法を探しています。
入力
- 大まかな座標を持つ建物の画像のコレクション
方法
- プログラムは、建物の顔の画像を抽出できる必要があります。
- 「正面向き」になるように画像を修正します（一部の画像は建物の顔に対して斜めに撮影されています）
- 建物の面の詳細要素（窓、ドアなど）にタグを割り当て、これらの要素に建物の面内の座標を指定します。
- 建物のテクスチャにタグを割り当てます（つまり、レンガ、コンクリート、その他1、その他2）
- 類似の建物の画像をグループ化します（サイズと形状を使用）
- 類似の詳細要素とテクスチャ要素を画像のサブディレクトリにグループ化します。
- 各建物の画像に（ソースで提供される）座標を割り当てます
出力
- すべての建物の顔の画像のクリーンなデータベース。関連する座標、テクスチャ、画像座標を持つ詳細要素が含まれ、JavascriptまたはPHPを介して簡単にインデックスを作成できます。
ヘルプ
- このプロジェクトに関するあらゆるアドバイスに感謝します。便利なコードスニペット/ライブラリ/プロジェクトへのリンク。