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公式の例では、次のように bar 関数を使用できます。

#!/usr/bin/env python
# a stacked bar plot with errorbars
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


N = 5
menMeans   = (20, 35, 30, 35, 27)
womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)
menStd     = (2, 3, 4, 1, 2)
womenStd   = (3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(N)    # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars: can also be len(x) sequence

p1 = plt.bar(ind, menMeans,   width, color='r', yerr=womenStd,align='center')
p2 = plt.bar(ind, womenMeans, width, color='y',bottom=menMeans, yerr=menStd,align='center')

plt.ylabel('Scores')
plt.title('Scores by group and gender')
plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )
plt.yticks(np.arange(0,81,10))
plt.legend( (p1[0], p2[0]), ('Men', 'Women') )

plt.show()

私が理解できないのは、 なぜ womenStd が menMeans の年として使用され、menStd が womenMeans の年として使用されるのかということです。

それについて説明していただけますか？どうもありがとう。

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2 に答える 2

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タイプミスである可能性が非常に高いです。これは、matplotlib の機能を説明するために存在する例にとってまったく重要ではないようです。

于 2012-04-14T03:39:45.467 に答える
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各グループのアイテム数を変更することで実証できるように、これはドキュメントのタイプミスに違いありません。たとえば、各women変数から最後の項目を削除し、新しい項目を作成しind2 = np.arange(N-1)てコードを再実行します。スタック トレースが表示されます。これは、あなたの直感が正しかったこと、および同様の名前の変数を使用する必要があることを示しています。明らかに、与えられた例はとにかく説明のためのものですが、おそらくより明確にするために変更する必要があります.

于 2012-04-14T03:52:06.553 に答える