解像度の異なる 2 つの画像を比較することはできますか?
ここでは、アルゴリズム/プログラミングのアプローチを意味します。たとえば、画像のバイト配列からハッシュ コードを計算し、これらのハッシュ コード値を比較します。それはうまくいきますが、解像度が異なる場合は失敗します。つまり、画像は見た目は同じですが、バイトコンテンツが異なります。
たとえば、私の画像が添付されているのを見てください：
そのうちの 1 つは72 ppiですが、別の96 ppiです。同等性を比較するときにTRUE値を取得したいのですが、今はFALSEになります。ここで正しい解決策を見つけるのを手伝ってください。
より複雑な領域に足を踏み入れる前に試してみることができる2つの非常に単純な知覚ハッシュ法は、離散コサイン変換と画像のローカル対グローカル平均に基づいています。
画像をグレースケールに変換する
1.1（編集）画像を平均ゼロにする
そして、このテーマの変種は
また、phashもご覧ください。
いくつかの異なる色を含む合成画像の場合、ヒストグラム マッチングから始めます。
基本的に、各画像の各色のピクセル数を合計し、ピクセルの総数で割ります。次に、フィンガープリントとして単純なフロート ベクトルを取得します。境界線が多いまたは少ない画像を一致としてカウントする場合は、白を無視できます
スライスが再配置された同じ画像を検出したり、テキストが行を下に移動したりすることはありませんが、この場合は問題ではないと思います