に行っている呼び出しに列名を送信できるようにしたいと思いますddply
。ddply
呼び出しの例:
ddply(myData, .(MyGrouping), summarise, count=sum(myColumnName))
ddply
別の関数内でラップした場合、これをラップしてmyColumnName
、呼び出し元の関数に任意の値を渡すことはできますか?
もっと良い方法があるはずです。そして、要約で機能させる方法がわかりませんでした。
my.fun <- function(df, count.column) {
ddply(df, .(x), function(d) sum(d[[count.column]]))
}
dat <- data.frame(x=letters[1:2], y=1:10)
> my.fun(dat, 'y')
x V1
1 a 25
2 b 30
>
要約で機能する方法を見つけたと思います。私はRの環境を扱う専門家ではないので、その理由を理解しているかどうかはわかりませんが、解決策は次のとおりです。
> library(plyr)
>
>
>
> ###########################
> # Creating test DataFrame #
> ###########################
>
> x <- 1:15
>
> set.seed(1)
> y <- letters[1:3][sample(1:3, 15, replace = T)]
>
> df <- data.frame(x, y)
>
> ### check df
> df
x y
1 1 a
2 2 b
3 3 b
4 4 c
5 5 a
6 6 c
7 7 c
8 8 b
9 9 b
10 10 a
11 11 a
12 12 a
13 13 c
14 14 b
15 15 c
>
>
> #####################
> # auxiliar function #
> #####################
> evalString <- function(s) {
+ eval(parse(text = s), parent.frame())
+ }
>
>
> ### columnName input
> columnName <- 'x'
>
> ### call with columnName as input
> xMeans <- ddply(df,
+ 'y',
+ summarise,
+ mean = mean(evalString(columnName)))
>
>
> ### regular call to ddply
> xMeans2 <- ddply(df,
+ 'y',
+ summarise,
+ mean = mean(x))
>
>
> ### Compare Results
> xMeans
y mean
1 a 7.8
2 b 7.2
3 c 9.0
> xMeans2
y mean
1 a 7.8
2 b 7.2
3 c 9.0
>
編集:get
ここで提案されているように、基本パッケージの関数を使用できます: ddply: 列名をパラメーターとして渡すにはどうすればよいですか?
> xMeans3 <- ddply(df,
+ 'y',
+ summarise,
+ mean = mean(get(columnName)))
>
> xMeans3
y mean
1 a 7.8
2 b 7.2
3 c 9.0