machine-learning - アイテムの Mahout Naive Bayes 分類子

Question

チーム、

アイテムを特定のカテゴリに分類する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。入力として単一のファイルがあります。ターゲット変数とスペースで区切られた機能が含まれています。私のトレーニングデータは次のようになります

カテゴリ名 [タブ] DataString

配管[タブ] パイプタッププラスチックパイプ PVC パイプ冷水ライン温水ライン T 出口アップエルボが上向きエルボが下向きゲートバルブグローブバルブ

ペイント [タブ] アイボリーブラックバーントアンバーカプートモルトゥームバイオレットアースレッドイエローオーカーチタンホワイトカドミウムイエローライトカドミウムイエローディープ

クロス【タブ】シャツ Tシャツペントジーンズティーカーゴ

さて、私は非常に大きなカテゴリのセットを持っています。ここでいくつか質問があります

これで私を助けてください

ありがとう、

ニメシュ

score 1 · Accepted Answer

はい、出力が得られたら、それを使用してテストできます。いくつかのテスト結果を生成するいくつかのテストデータセットを見ることができます。良いものもあれば、そうでないものもあります。モデルまたはテストデータセットを調整することが次のステップかもしれません。