中心差を利用し、同時にy方向のガウス平滑化を実行する3x3x微分画像フィルターを実装するタスクがあります。
x方向（h = 1）でそのタスクの式がありますが、正しく理解しているかどうかわかりません。
(f(x+h;y)-f(x-h;y)) / 2*h
現在のピクセル（x）から相対して、現在のピクセルより+1先のピクセル値を取得し、現在のピクセルの後ろの位置-1のピクセルから値を減算します。この値を2で割った後、x方向の1次導出は多かれ少なかれですか？私の実際の現在のピクセル値はまったく使用されていませんか？
従来、画像の場合、中心は微分フィルターには使用されません。理由は次のとおりです。
これらの2つのポイント、特に最初のポイントを考えると、カーネルには奇数の要素があり、中心は0である必要があることは明らかです。基本的に、カーネルが奇数の場合、元のエッジを保持する傾向があります。
1次元の例を取り上げ、指定した式を適用して、エッジをトリミング（強制的に0）すると、次のようになります。
[0 1 3 2 10 12 8 11];
[0 -2 -1 -7 -10 2 1 0 ];
2つの最も高いマグニチュード値がピークにあることに注意してください。中心値が0でないものも含めて、他のカーネルで遊んでみて、どのような結果になるかを確認してください。
（*）カーネルは、実行している機能を表します。あなたが提供した場合、カーネルは[10-1]です。