コレクション イベントには、userId とイベントの配列があります。配列内の各要素は埋め込みドキュメントです。例:
{
"_id" : ObjectId("4f8f48cf5f0d23945a4068ca"),
"events" : [
{
"eventType" : "profile-updated",
"eventId" : "247266",
"eventDate" : ISODate("1938-04-27T23:05:51.451Z"),
},
{
"eventType" : "login",
"eventId" : "64531",
"eventDate" : ISODate("1948-05-15T23:11:37.413Z"),
}
],
"userId" : "junit-19568842",
}
次のようなクエリを使用して、過去 30 日間に生成されたイベントを検索します。
db.events.find( { events : { $elemMatch: { "eventId" : 201,
"eventDate" : {$gt : new Date(1231657163876) } } } } ).explain()
クエリ プランは、テスト データに含まれるイベントが少ない (約 20) 場合に、"events.eventDate" のインデックスが使用されることを示しています。
{
"cursor" : "BtreeCursor events.eventDate_1",
"nscanned" : 0,
"nscannedObjects" : 0,
"n" : 0,
"millis" : 0,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : true,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
"events.eventDate" : [
[
ISODate("2009-01-11T06:59:23.876Z"),
ISODate("292278995-01--2147483647T07:12:56.808Z")
]
]
}
}
ただし、多数のイベント (約 500) がある場合、インデックスは使用されません。
{
"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 4,
"nscannedObjects" : 4,
"n" : 0,
"millis" : 0,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
}
}
イベントが多いのに、インデックスが使用されないのはなぜですか? 多数のイベントがある場合、MongoDB はインデックスを使用するよりもすべてのアイテムをスキャンする方が効率的であると判断するのでしょうか?