私は現在、チャンキングに使用する文法を見つけて理解しようとしているopennlpソースコードを調べています。これは、最も簡単な作業の 1 つではありません。私はチャンカーモデルと関連するクラスを調べ始めましたが、あまり進んでいません..
誰もこれを検索したことがありますか？もしそうなら、私を道に導く提案やアイデアはありますか?
質問する
750 次
1 に答える
1
実際、Apache OpenNLPにバンドルされているアルゴリズムは、統計的アプローチを使用した機械学習テクノロジーに基づいています。モデルには文法はありませんが、トレーニングデータから抽出されたパラメーターがあります。
アルゴリズムの詳細については、Jurafsky＆Martinの本「SpeechandLanguageProcessing」のセクション6.7をお勧めします。
Ratnaparkhiの論文：自然言語のあいまいさを解決するためのMaximunエントロピーモデルも参照できます。
パーセプトロンHMMの場合、マイケルコリンズの論文：隠れマルコフモデルの識別トレーニング方法：パーセプトロンアルゴリズムを使用した理論と実験
探しているのが文法アプローチである場合は、ContraintGrammar形式を試してください。VISLのWebサイトには、いくつかの出版物が掲載されています。
于 2012-04-20T14:31:29.450 に答える