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キャップ付きコレクションで逆挿入順序でソートする最速の方法は何ですか (「rf」はスパース インデックスが作成されています)

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).sort({ '$natural' : -1 }).explain();
{
"cursor" : "ReverseCappedCursor",
"nscanned" : 1654468,
"nscannedObjects" : 1654468,
"n" : 4,
"millis" : 2932,
"nYields" : 5,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {

}
}

インデックス付き（「rf」）フィールドの使用を「自然に」バイパスするように思われ、クエリが大幅に遅くなります。これは予想される動作ですか？検索/インデックスの後に「自然な」ソートを計算するべきではありませんか?

「自然な」ソートなし:

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).explain();
{
"cursor" : "BtreeCursor rf_1",
"nscanned" : 4,
"nscannedObjects" : 4,
"n" : 4,
"millis" : 0,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
    "rf" : [
        [
            "o-5556457634",
            "o-5556457634"
        ]
    ]
}

ヒントはエンジンに 'rf' インデックスの使用を強制しますが、結果は (逆の) '自然' ソートをバイパスします

db.log.find({ rf : 'o-5556457634'}).sort({ '$natural' : -1 }).hint({rf :1}).explain();
{
"cursor" : "BtreeCursor rf_1",
"nscanned" : 4,
"nscannedObjects" : 4,
"n" : 4,
"scanAndOrder" : true,
"millis" : 0,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {
    "rf" : [
        [
            "o-5556457634",
            "o-5556457634"
        ]
    ]
}
}
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2

Faced the same problem but found a solution. You can create index on the fields you're mentioning in find filter with addition of the "_id":-1 field and then use sort({"_id":-1}). Helped me.

于 2015-06-20T12:14:57.550 に答える