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特定のニッチ向けのコラボレーション/ビジネス ネットワーク ツールを構築しました。

そこで、接続するユーザーを提案するレコメンデーション エンジンを導入したいと思います。

すべてのユーザーは、同時に供給者であると同時に消費者でもあります。同様のアイテムを提供するユーザーは競合他社であり、コラボレーションには関心がありません。別のユーザーが提供するアイテムに対する需要があるユーザーに適しています。

したがって、理想的なシナリオは、類似性に基づいてこれを行うのではなく、2 人のユーザーが提供するものと要求するものに関して、互いにどの程度補完し合うかに基づいて行うことです。

これは mahout の適切な使用例ですか、それとも概念全体が類似性に基づいていますか?

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ここで意味のあることを行うためにレコメンダーアプローチを適応させることができますが、あなたの説明から、これはレコメンダーの問題のようには聞こえません。ユーザーをユーザーに推奨しようとしていますが、ユーザー間のやり取りに基づいていません。また、セレンディピティやほぼ一致する余地はほとんどないと思います。アイテムが必要な場合は、そのようなものではなく、そのアイテムを提供できる人が必要です。

私はそれを考えすぎません。うまくいかないことがわかるまで、単純なアプローチを使用してください。ユーザーが必要とする最も異なるものを提供するユーザーを一致させるだけです (またはその逆)。

于 2012-04-20T12:03:18.253 に答える