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私はJavaで簡単なコンピュータビジョンシステムを実装しています。画像から形状を抽出します。これは一般的に円形または楕円形です。分析したい特徴だけで構成されるバイナリイメージを作成できるようになりました。画像内の白いピクセルの数を数えることで、単一の特徴の領域を簡単に見つけることができます。ただし、複数の機能がある場合は、すべての機能を組み合わせた領域が見つかります。

誰かが複数の特徴を抽出/検出する方法を実装する方法を知っているだろうかと思っていたので、それぞれの領域などを簡単に見つけることができました。

openCVでこれを行う方法についての情報を見つけましたが、実際にメソッドを実装する方法についての情報、またはそれを実現する方法の背後にある理論さえも見つけることができません。単純な例でさえ、それほど高度である必要はありません。大丈夫だろう。

アドバイスをいただければ幸いです。

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すべての「機能」が適切に接続されていると想定しています (4 または 8 接続)。その場合、探しているアルゴリズムは、連結成分のラベル付けの傘下に入ります。疑似コードで説明されている 2 パス アルゴリズムを、確実な開始点として実装できます。

于 2012-04-20T19:13:03.033 に答える