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私はマトリックスを持っています

p=[1 2 3 4; 
   5 6 7 8; 
  10 20 30 50];

列 iMin と iMax の間にある各行の要素の合計を計算したいのですが、iMin と iMax は行ごとに異なります

例えば

iMin = [3 2 1];
iMax = [4 4 3];

結果は

[7 21 60]

ループなしでこれを行う簡単な Octave/Matlab の方法はありますか?

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3 に答える 3

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他の質問に対する私の回答と同様のアプローチに従って、論理インデックスを使用してこれを実現できます。

行数と同じ数のエントリがあると仮定するとiMin、ieの列インデックスを水平方向に並べて表示し、これを の垂直方向のタイル表示と比較して、基準を満たすエントリの論理インデックスを生成できます。iMaxpp[1:size(p,2)]iMiniMaxp

c_min=repmat(iMin',1,size(p,2))
c_max=repmat(iMax',1,size(p,2))
c_ind=repmat([1:size(p,2)],size(p,1),1)
result=sum(p.*(c_ind>=c_min & c_ind<=c_max),2)

与える:

result =

   7
  21
  60

ループなし:-)

于 2012-04-22T12:39:17.417 に答える
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私は少し遅れていることを知っていますが、ここに私の貢献があります：

  1. ワンライナーbsxfun：

    sum((p.*bsxfun(@le,iMin(:),1:size(p,2)).*bsxfun(@ge,iMax(:),1:size(p,2))).')

  2. A solution with linear indexing:

    aux = [zeros(1,size(p,1)); cumsum(p.')];
rowjumps = 0:size(p,2)+1:numel(p);
result = aux(iMax+1+rowjumps) - aux(iMin+rowjumps);
于 2013-12-16T22:51:22.383 に答える
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私はそれをかなり確信しています

[nRows,nCols]=size(p);
result = zeros(nRows,1);
for iRow = 1:nRow
   result(iRow) = sum(p(iRow,iMin(iRow):iMax(iRow));
end

少なくとも最近のバージョンの Matlab では最速のソリューションです。

p合計を一度に実行するには、マスクする 1 と 0 の配列を作成する必要があります。

[nRows,nCols] = size(p);
idxCells = arrayfun(@(x,y)...
    [false(1, x-1), true(1,y-x+1), false(1,nCols-y)], iMin, iMax,...
    'UniformOutput',false);
result = sum( p .* cell2mat(idxCells), 2)
于 2012-04-21T15:26:34.597 に答える