位置推定のデータベースがあり、毎月のカーネル使用率分布を計算したいと考えています。R の adehabitat パッケージを使用してこれを行うことができますが、データベースからサンプリングしたブートストラップを使用して、これらの値の 95% 信頼区間を推定したいと思います。今日、私はブート パッケージを試してみましたが、まだ R に慣れていないので、専門家の助けが必要です! 私が得ている主なエラーメッセージは次のとおりです。
Error in statistic(data, original, ...) : unused argument(s) (original)
ここで私が使用しているファイルを見てみましょう:
head(all)
Num Hourbin COA_Lat COA_Lon POINT_X POINT_Y month year id
1 07/10/2010 15:00 48.56225 -53.89144 729339.9 5383461 October 2010 29912
2 07/10/2010 16:00 48.56254 -53.89121 729355.7 5383495 October 2010 29912
4 07/10/2010 18:00 48.56225 -53.89144 729339.7 5383461 October 2010 29912
5 07/10/2010 19:00 48.56225 -53.89144 729339.9 5383461 October 2010 29912
6 07/10/2010 20:00 48.56225 -53.89144 729339.8 5383461 October 2010 29912
7 07/10/2010 21:00 48.56225 -53.89144 729339.9 5383461 October 2010 29912
列 5 と 6 はそれぞれ X と Y の位置です。このデータセットを別の月にサブセット化します (つまり、"oct"、"nov" などの名前のファイルを取得します)。adehabitat パッケージの kernelUD 関数を、ブートストラップ用に呼び出すことができる関数に設定しようとしましたが、これまでうまくいきませんでした。
kUDoct<-function(i) kernel.area(oct[,5:6],oct[,10],kern="bivnorm",unin=c("m"),unout=c("km2"))
bootoct<-boot(oct,kUDoct,R=1000)
Error in statistic(data, original, ...) : unused argument(s) (original)
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