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私は が大好きapsrtable()で、他のクラスに拡張するのはいくらか簡単であることがわかりました (特に、私はそれをmlogitオブジェクトに適応させました。しかし、何らかの理由で、apsrtableSummary.sarlm()関数は私が書いた他のハックのようには機能しません。

通常、係数行列を再定義しapsrtable()て、どこにあるかを知る必要があります。このコードは

"apsrtableSummary.sarlm" <- function (x){
  s <- summary(x)
  s$coefficients <- s$Coef
  return(s)
}

modelInfo次のように、新しいクラスのを再定義する必要もあります。

setMethod("modelInfo", "summary.sarlm", function(x){
  env <- sys.parent()
  digits <- evalq(digits, envir=env)
  model.info <- list(
    "$\\rho$" = formatC(x$rho, format="f", digits=digits),
    "$p(\\rho)$" = formatC(x$LR1$p.value, format="f", digits=digits),
    "$N$" = length(x$fitted.values),
    "AIC" = formatC(AIC(x), format="f", digits=digits),
    "\\mathcal{L}" = formatC(x$LL, format="f", digits=digits)
  )
  class(model.info) <- "model.info"
  return(model.info)
})

ただし、これら 2 つの関数を定義した後、 を呼び出してapsrtable()も係数は出力されません (MWElagsarlmはspdepパッケージ内の例を使用しています)。

library(spdep)
library(apsrtable)
data(oldcol)
COL.lag.eig <- lagsarlm(CRIME ~ INC + HOVAL, data=COL.OLD,
                         nb2listw(COL.nb, style="W"), method="eigen")
summary(COL.lag.eig)
# Load functions above
apsrtable(COL.lag.eig)

## OUTPUT ##
\begin{table}[!ht]
\caption{}
\label{} 
\begin{tabular}{ l D{.}{.}{2} } 
\hline 
  & \multicolumn{ 1 }{ c }{ Model 1 } \\ \hline
 %                           & Model 1 \\
 $\rho$.rho                 & 0.43   \\ 
$p(\rho)$.Likelihood ratio & 0.00   \\ 
$N$                         & 49     \\ 
AIC                         & 374.78 \\ 
\mathcal{L}                & -182.39 \\ \hline
 \multicolumn{2}{l}{\footnotesize{Standard errors in parentheses}}\\
\multicolumn{2}{l}{\footnotesize{$^*$ indicates significance at $p< 0.05 $}} 
\end{tabular} 
 \end{table}

ご覧のとおり、係数と標準誤差がないことを除けば、すべてうまくいきます。要約の再定義が機能することは明らかです。

apsrtableSummary(COL.lag.eig)$coefficients
              Estimate Std. Error   z value     Pr(>|z|)
(Intercept) 45.0792505 7.17734654  6.280768 3.369041e-10
INC         -1.0316157 0.30514297 -3.380762 7.228517e-04
HOVAL       -0.2659263 0.08849862 -3.004863 2.657002e-03

私はこれから抜け出す方法を見つけようとして、数日間髪を抜いてきました. 任意のヒント？

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ええと、私は地球上でこれらのパッケージの両方を一緒に使用する唯一の人かもしれないと思いますが、私はこの問題を解決する方法を見つけました.

エラーの原因は、クラス オブジェクトのcoefメソッドにあることが判明しました。summary.sarlm通常、このメソッドは係数テーブルを含む行列を返しますが、このクラスでは係数のみを返します。次のコードは、その問題を修正します。

setMethod("coef", "apsrtableSummary.sarlm", function(object) object$coefficients)

rhoまた、この項をモデル係数として含めることも有用であることがわかりました(方法はこれに関して一貫していません)。

apsrtableSummary.sarlm <- function (x){
  s <- summary(x)
  s$rholine<- c(unname(s$rho), s$rho.se, unname(s$rho/s$rho.se),
                unname(2 * (1 - pnorm(abs(s$rho/s$rho.se)))))
  s$Coef <- rbind(s$rholine, s$Coef)
  rownames(s$Coef)[1] <- "$\\rho$"
  s$coefficients <- s$Coef
  return(s)
}
于 2012-09-28T02:22:12.523 に答える