次のような緯度と経度の値を含む CSV ファイルがあります。
"25°36'55.57""E","45°39'12.52""N"
これを double 値に変換するための簡単で簡単な C# コードを持っている人はいますか?
ありがとう
これを行う C# コードを意味する場合:
結果 = 25 + (36 / 60) + (55.57 / 3600)
まず、正規表現またはその他のメカニズムを使用して式を解析し、個々の部分に分割する必要があります。それで:
String hour = "25";
String minute = "36";
String second = "55.57";
Double result = (hour) + (minute) / 60 + (second) / 3600;
そしてもちろん、N/S または E/S に応じて反転サインへの切り替え。ウィキペディアにはそれについて少し書かれています:
計算では、西半球では西/東のサフィックスが負の符号に置き換えられます。紛らわしいことに、East に対する否定の慣習も時々見られます。東が正であるという好ましい規則は、北極を上にした右手デカルト座標系と一致しています。次に、特定の経度を特定の緯度 (通常、北半球では正) と組み合わせて、地球の表面上の正確な位置を得ることができます。( http://en.wikipedia.org/wiki/経度)
すべての迅速な回答をありがとう。amdfanの回答に基づいて、C#で機能するこのコードをまとめました。
/// <summary>The regular expression parser used to parse the lat/long</summary>
private static Regex Parser = new Regex("^(?<deg>[-+0-9]+)[^0-9]+(?<min>[0-9]+)[^0-9]+(?<sec>[0-9.,]+)[^0-9.,ENSW]+(?<pos>[ENSW]*)$");
/// <summary>Parses the lat lon value.</summary>
/// <param name="value">The value.</param>
/// <remarks>It must have at least 3 parts 'degrees' 'minutes' 'seconds'. If it
/// has E/W and N/S this is used to change the sign.</remarks>
/// <returns></returns>
public static double ParseLatLonValue(string value)
{
// If it starts and finishes with a quote, strip them off
if (value.StartsWith("\"") && value.EndsWith("\""))
{
value = value.Substring(1, value.Length - 2).Replace("\"\"", "\"");
}
// Now parse using the regex parser
Match match = Parser.Match(value);
if (!match.Success)
{
throw new ArgumentException(string.Format(CultureInfo.CurrentUICulture, "Lat/long value of '{0}' is not recognised", value));
}
// Convert - adjust the sign if necessary
double deg = double.Parse(match.Groups["deg"].Value);
double min = double.Parse(match.Groups["min"].Value);
double sec = double.Parse(match.Groups["sec"].Value);
double result = deg + (min / 60) + (sec / 3600);
if (match.Groups["pos"].Success)
{
char ch = match.Groups["pos"].Value[0];
result = ((ch == 'S') || (ch == 'W')) ? -result : result;
}
return result;
}
それを何として表現したいですか?アーク秒?次に、毎分60分、毎分60秒。次に、EとNを自分で保持する必要があります。
しかし、これは一般的に行われている方法ではありません。
私が見た中で最も簡単な表現は、地球の中心を原点とするグリッドシステム上の地球上にプロットされた点です。[したがって、優れた位置ベクトルです。]これの問題は、簡単にできることです。データを使用すると、地球が丸くないため、またはさらに言えば均一であるため、システムに正しくデータを出し入れするのは難しい場合があります。