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私は Python ベースの MapReduce プロジェクトに取り組んでおり、画像を処理して、処理後に収集されたデータに基づいてシステムを作成したいと考えています。私の目的は、Python/IronPython を使用して、サイズ、エンコーディング、プロパティ、メタデータなどの複数の側面で画像を処理することです。目的を達成するために、機械学習アルゴリズムの実装の分野で特にいくつかのアイデアを探しています。ありがとう。

後で追加される詳細情報:

以下のように、Python ベースの機械学習ライブラリのリストを説明する次のブログを作成しました。

http://cloudcelebrity.wordpress.com/2012/04/25/machine-learning-libraries-in-python/

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2 に答える 2

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問題を 2 つの別々の部分に分割する必要があります。

1) 画像処理

2) 機械学習

タスク (1) については、PIL、OpenCVがあり、 ImageMagickバイナリまたはその Python ビディングを使用して、画像を定量的なパラメーターに分解することもできます。

次のタスク (2) では、上記の結果を処理するためにこれらのいずれかを試すことができます

ミルク オレンジ PyML MDP Shogun

于 2012-04-25T07:43:58.463 に答える
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画像処理/コンピューター ビジョン用に、numpy に基づくライブラリのファミリもあります: scipy.ndimage、scikits-image、pymorph (ちょっと遅いですが、たくさんあります)、そして私自身のmahotasです。それらはすべてnumpy配列を使用し、相互運用可能です（それらすべての関数を使用して、ミックス＆マッチできます）。

于 2012-05-25T10:05:21.913 に答える