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私はプログラミングを始めたばかりで、Python の「コンピュータ科学者のように考える方法」に取り組んでいます。第 9 章の演習に至るまで、何の問題もありませんでした。

def add_column(matrix):

    """
    >>> m = [[0, 0], [0, 0]]
    >>> add_column(m)
    [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
    >>> n = [[3, 2], [5, 1], [4, 7]]
    >>> add_column(n)
    [[3, 2, 0], [5, 1, 0], [4, 7, 0]]
    >>> n
    [[3, 2], [5, 1], [4, 7]]
    """

コードは上記の doctest に合格するはずです。私は最後のテストで行き詰まっていました: 元のリストが影響を受けないようにすることです。私は解決策を調べました。これは次のとおりです。

x = len(matrix)

matrix2 = [d[:] for d in matrix]
for z in range(x):
    matrix2[z] += [0]
return matrix2

私の質問はこれです:なぜ2行目ができないのですか:

matrix2 = matrix[:]

この行が配置されると、元のリストが編集され、追加要素が含まれるようになります。「How to be..」ガイドは、複製によって元のリストに影響を与えずに編集できる新しいリストを作成するように聞こえます。それが本当なら、ここで何が起こっているのですか？私が使用する場合：

matrix2 = copy.deepcopy(matrix)

すべてが正常に機能しますが、クローン作成が失敗するという印象はありませんでした...どんな助けも大歓迎です!

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2 に答える 2

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あなたの場合、matrix他のリストが含まれているため、そうすると、他のリストへの参照を含むmatrix[:]クローンが作成matrixされます。それらも複製されません。したがって、これらを編集しても、元のmatrixリストでは同じままです。ただし、コピー ( ) にアイテムを追加するmatrix[:]と、元のリストには追加されません。

これを視覚化するにidは、オブジェクトごとに一意の番号を返す関数を使用できます: docs を参照してください。

a = [[1,2], [3,4], 5]
print 'id(a)', id(a)
print '>>', [id(i) for i in a]

not_deep = a[:]
# Notice that the ids of a and not_deep are different, so it's not the same list
print 'id(not_deep)', id(not_deep)
# but the lists inside of it have the same id, because they were not cloned!
print '>>', [id(i) for i in not_deep]

# Just to prove that a and not_deep are two different lists
not_deep.append([6, 7])
print 'a items:', len(a), 'not_deep items:', len(not_deep)

import copy
deep = copy.deepcopy(a)
# Again, a different list
print 'id(deep)', id(deep)
# And this time also all the nested list (and all mutable objects too, not shown here)
# Notice the different ids
print '>>', [id(i) for i in deep]

そして出力：

id(a) 36169160
>> [36168904L, 35564872L, 31578344L]
id(not_deep) 35651784
>> [36168904L, 35564872L, 31578344L]
a items: 3 not_deep items: 4
id(deep) 36169864
>> [36168776L, 36209544L, 31578344L]
于 2012-04-27T17:19:10.403 に答える
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ネストされたリストがあるとします。コピーすると、ネストされたリストへの参照のみがコピーされます。

>>> a = [1]
>>> b = [2]
>>> c = [a, b]
>>> c
[[1], [2]]
>>> d = c[:]
>>> d
[[1], [2]]
>>> d[1].append(2)
>>> d
[[1], [2, 2]]
>>> c
[[1], [2, 2]]

どこで、次のようにcopy.deepcopy()：

>>> d = copy.deepcopy(c)
>>> d[1].append(2)
>>> c
[[1], [2]]
>>> d
[[1], [2, 2]]

これは、変更可能なアイテムに当てはまります。copy.deepcopy()それらもコピーされていることを確認しようとします。

d = c[:]を使用してリストをコピーすることは、とにかく明確な構文ではないことにも注意してください。はるかに優れた解決策はd = list(c)(list()別のリストを含む反復可能オブジェクトから新しいリストを返す) です。さらに明確なのは、明らかにcopy.copy().

于 2012-04-27T17:17:29.983 に答える