サポートと信頼のパーセンテージ値が指定されている場合、Apriori アルゴリズムで最小サポートを見つける方法を教えてください。たとえば、支持率と信頼度がそれぞれ 60% と 60% として与えられている場合、最小支持率はどれくらいですか?
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支持度と信頼度は、ルールの面白さを測る尺度です。
最小サポートと最小信頼度はユーザーによって設定され、相関ルール生成のための Apriori アルゴリズムのパラメーターです。これらのパラメーターは、それぞれ最小サポートと最小信頼度よりも低いサポートまたは信頼度を持つルールを結果から除外するために使用されます。
あなたの質問に答えるために、「たとえば、サポートと信頼度がそれぞれ 60% と 60% として与えられている場合、最小サポートはどれくらいですか?」おそらく、最小サポートと信頼度を 60% に設定したことを意味します。
用語に混乱しているだけだと思います。
于 2012-05-01T19:49:47.983 に答える
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私の答えは少し遅すぎますが、Chanikag が尋ねているのは、「サポートのしきい値が 60% として指定されている場合に、サポート数を最小限に抑える方法」だと思います。最小サポート数はトランザクション数になるため、合計トランザクション数の 60% になります。トランザクション数が 5 の場合、最小サポート数は 5*60/100 = 3 になります。
于 2013-05-10T04:40:58.493 に答える
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Apriori アルゴリズムの完全な説明と実際に使用できる例をここで確認してください。
http://www.coded.com/articles/apriori-algorithm
新しい項目を追加し、最小サポートしきい値と最小信頼しきい値を入力して、デモ Silverlight ウィジェットで即座に生成された結果の大きな項目セットを確認できます。
于 2012-07-18T17:12:24.770 に答える
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あなたの質問が理にかなっているのかわかりません。あなたの例から、サポートと信頼度が60％のルールが少なくとも1つ返される場合、最小サポートは少なくとも60％であると確信できますが、それ以上になる可能性があります。
最小サポートは、結果の相関ルールのサポートメジャーの最小下限を指定することにより、候補ルールを整理するためにAprioriアルゴリズムに提供されるパラメーターです。対応するMinimum-Confidenceプルーニングパラメーターもあります。
アルゴリズムによって生成される各ルールには、独自のサポートと信頼性の測定値があります。大まかに言って、サポートは、すべてのインスタンスの中でルールが真であるインスタンスの比率です。信頼度は、先行詞（含意のLHS）が真であるインスタンスの数のうち、ルールが真であるインスタンスの比率です。
より厳密な定義については、ウィキペディアをチェックしてください。
于 2012-04-30T04:41:07.220 に答える