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ミニマックス アルゴリズムを使用してチェスの動きを検索する独自のチェス エンジンに問題があります。5 層の深さ検索を使用し、マテリアル/ボーナス/モビリティ評価のみを使用しますが、無限に与えても愚かな動きをし、貴重なピースを犠牲にします。 (これは確かに検索の問題です)、私はどのタイプの剪定も使用しておらず、数秒で 5 深度の検索結果が得られます。

私はこの問題で1週間立ち往生しています。問題はチェスロジックではなくバックトラッキングにあると確信しています(したがって、チェスのバックグラウンドのない人なら誰でもこれを解決できます:))そして私はたくさん検索しましたこれはスタックオーバーフローの私の最初の質問です皆さんが私を失望させないことを願っています:)

簡易検索コードはこちら

int GameControl::Evaluate(ChessBoard _B)
{

    int material=0,bonus=0,mobility=0;
    for(int i=0;i<8;i++)
        for(int j=0;j<8;j++)
        {

            if(_B.Board[i][j]!=EMPTY)
            {
                if(_B.Board[i][j]->pieceColor==WHITE){
                    material+=-_B.Board[i][j]->Weight;
                    bonus+=-_B.Board[i][j]->bonusPosition[i][j];
                    mobility+=-_B.Board[i][j]->getPossibleMovesList(i,j,B).size();
                }
                else {
                    material+=_B.Board[i][j]->Weight;
                    bonus+=_B.Board[i][j]->bonusPosition[i][j];             
                mobility+=_B.Board[i][j]->getPossibleMovesList(i,j,B).size();
                }
            }
        }
        return material+bonus/10+mobility/20;
}


pair<pair<int,int>,pair<int,int>> GameControl::minimax( int depth , ChessBoard _B )
{
    short int i,j;

    int bestValue = -INFINITY;

    pair<pair<int,int>,pair<int,int>> bestMove;

    vector< pair<int,int> > ::iterator it;

    vector< pair<int,int> > Z;

    for( i = 0; i < 8; i++ )

        for( j = 0; j < 8; j++ )
        {
            if(_B.Board[i][j]!=EMPTY && _B.Board[i][j]->pieceColor==BLACK )
            {
                Z=_B.Board[i][j]->getPossibleMovesList(i,j,_B);
                for(it=Z.begin();it!=Z.end();it++)
                {
                    pair<int,int> temp;
                    temp.first=i,temp.second=j;
                    ChessPieces* DestinationPiece;
                    DestinationPiece=_B.Board[(*it).first][(*it).second];
                    //Moving
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=_B.Board[i][j];
                    _B.Board[i][j]=EMPTY;
                    //
                    int value = minSearch( depth-1 , _B );
                    if( value > bestValue )
                    {
                        bestValue = value;
                        bestMove.first.first = i;
                        bestMove.first.second = j;
                        bestMove.second.first = (*it).first;
                        bestMove.second.second = (*it).second;

                    }
                    //Undo Move
                    _B.Board[i][j]=_B.Board[((*it).first)][(*it).second];
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=DestinationPiece;
                }

            }
        }

        return bestMove;
}


int GameControl::minSearch( int depth , ChessBoard _B )
{

    short int i;
    short int j;
    if(depth==0)
        return Evaluate(_B);

    int bestValue = INFINITY;
    for( i = 0; i < 8; i++ )
        for( j = 0; j < 8; j++ )
        {
            vector< pair<int,int> > ::iterator it;
            vector< pair<int,int> > Z;
            if(_B.Board[i][j]!=EMPTY && _B.Board[i][j]->pieceColor==WHITE  && !_B.Board[i][j]->V.empty())
            {

                Z=_B.Board[i][j]->getPossibleMovesList(i,j,_B);
                for(it=Z.begin();it!=Z.end();it++)
                {

                    pair<int,int> temp;
                    temp.first=i;
                    temp.second=j;
                    ChessPieces* DestinationPiece;
                    DestinationPiece=_B.Board[(*it).first][(*it).second];
                    // Moving
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=_B.Board[i][j];
                    _B.Board[i][j]=EMPTY;
                    //
                    int value = maxSearch( depth-1 , _B );
                    if( value < bestValue )
                        bestValue = value;  
                    //Undo Move
                    _B.Board[i][j]=_B.Board[(*it).first][(*it).second];     
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=DestinationPiece;
                    //
                }

            }
        }
        return bestValue;
}


int GameControl::maxSearch( int depth , ChessBoard _B )
{


    short int i;
    short int j;
    if(depth==0)
        return Evaluate(_B);
    vector< pair<int,int> > ::iterator it;
    vector< pair<int,int> > Z;
    int bestValue = -INFINITY;
    for( i = 0; i < 8; i++ )
        for( j = 0; j < 8; j++ )
        {

            if(_B.Board[i][j]!=EMPTY && _B.Board[i][j]->pieceColor==BLACK )
            {
                Z=_B.Board[i][j]->getPossibleMovesList(i,j,_B);
                for(it=Z.begin();it!=Z.end();it++)
                {
                    pair<int,int> temp;

                    temp.first=i,temp.second=j;
                    ChessPieces* DestinationPiece;
                    DestinationPiece=_B.Board[(*it).first][(*it).second];
                    //Moving
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=_B.Board[i][j];
                    _B.Board[i][j]=EMPTY;
                    //
                    int value = minSearch( depth-1 , _B );
                    if( value > bestValue )     
                        bestValue = value;

                    //Undo Move
                    _B.Board[i][j]=_B.Board[((*it).first)][(*it).second];   
                    _B.Board[(*it).first][(*it).second]=DestinationPiece;
                }

            }
        }
        return bestValue;
}
4

3 に答える 3

7

静止検索を行っていないため、固定深度のミニマックス検索が影響を受けやすい、よく知られている地平線効果が原因である可能性があります。少なくとも、ピースが同等またはそれ以上の価値のいずれかをキャプチャする強制移動、チェック、またはキャプチャの検索を拡張する必要があります。

于 2012-04-30T17:04:34.123 に答える
0

初期のミニマックス関数の検索関数は最小化ではなく最大化すべきではありませんか?

于 2014-01-03T02:03:42.833 に答える