python - Matplotlib の異なるサイズのサブプロット

Question

Figure に 2 つのサブプロットを追加する必要があります。1 つのサブプロットは、2 番目のサブプロットの約 3 倍の幅 (同じ高さ) である必要があります。GridSpecと引数を使用してこれを達成しましたが、PDFに保存できるようにcolspanこれを使用したいと思います。figureコンストラクターの引数を使用して最初の図を調整できfigsizeますが、2 番目のプロットのサイズを変更するにはどうすればよいですか?

Answer 1

• 別の方法は、subplots関数を使用して幅の比率を渡すことですgridspec_kw
  • matplotlib チュートリアル: GridSpec およびその他の関数を使用した Figure レイアウトのカスタマイズ
  • matplotlib.gridspec.GridSpec利用可能なgridspect_kwオプションがあります

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')

• 質問は標準的なものであるため、垂直サブプロットの例を次に示します。

# plot it
f, (a0, a1, a2) = plt.subplots(3, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [1, 1, 3]})

a0.plot(x, y)
a1.plot(x, y)
a2.plot(x, y)

f.tight_layout()

Answer 2

あなたは使用することができgridspecますfigure：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

Answer 3

pyplotのオブジェクトを使用して、以下axesを使用せずに手動でサイズを調整しましたGridSpec。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02

rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]

fig = plt.figure()

cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)

cones.plot(x, y)

box.plot(y, x)

plt.show()

Answer 4

おそらく最も簡単な方法は、GridSpec を使用したサブプロットの場所のカスタマイズsubplot2gridで説明されている を使用することです。

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))

に等しい

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])

したがって、bmu の例は次のようになります。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')