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プログラム「Hugin Lite」を使用して小さなベイジアンネットワークを設計しています。問題は、「ノード」(視覚的な円) と「状態」(魔女はノードの「フィールド」) の違いを理解するのが難しいことです。

明確な例と、理解できない例を書きます。

私が理解している例:
2 人の女性 (W1 と W2) と 1 人の男性 (M) がいます。
M は W1 を持つ子供をもうけます。子供の名前は C1
で、M は W2 の子供をもうけます。子供の名前：C2

結果のネットワークは次のとおりです。

ここに画像の説明を入力

すべてのノード (W1、W2、M、C1、C2) の 4 つの可能な状態は次のとおりです。

  • AA: その人は2つの遺伝子「A」を持っています
  • Aa/aA: その人は遺伝子「A」と遺伝子「a」をそれぞれ1つずつ持っています
  • aa: その人は「a」という2つの遺伝子を持っています

今、私が理解できない例：

与えられたデータ：

  • 人が外国にいる間（旅行中）の支払いの合計（承認されているかどうか）：5％（もちろん、取引の95％は本国で行われた取引です）
  • 旅行中の未承認の支払い: 1%
  • 母国にいる間の承認されていない支払い: 0.2%
  • 本国にいる間および外国の会社への承認されていない支払い: 10%
  • 本国および外国企業への承認された支払い: 1%
  • 旅行中および外国への合計（承認済みまたは承認されていない）の支払い：90％

私が描いたのは以下です。

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しかし、それが正しいかどうかはわかりません。どう思いますか？次に、各ノードの「確率表」を満たすことになっています。でも何を書けばいいの？

確率表: ここに画像の説明を入力

ネットワークの正確性とテーブルを埋める方法についてのヒントは本当にありがたいです.

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ノードはランダム変数 (RV) です。つまり、さまざまな状態を持つことができる「もの」であり、特定のレベルの不確実性があるため、それらの状態に確率を割り当てます。したがって、たとえば、人の RV について話す場合、[男性または女性] などのさまざまな状態と、それに対応する確率があり、それを別の RV 信用価値 [良い、悪い] に関連付けたい場合は、人を「結婚」することができます。 RVと状態の組み合わせの両方の組み合わせを持つ信用価値。

于 2015-08-10T03:53:51.270 に答える
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これは宿題なので、答えだけは言いたくありません。代わりに、観察を行い、いくつかの質問をします。観察は、矢が原因から結果へと進むことを望んでいるということです。

そう。支払い承認ステータスが場所の原因ですか? それとも場所が支払い承認の原因ですか?

また、旅行、ホーム、外国、ローカルのそれぞれに 4 つの変数が本当に必要ですか? それとも、少数の変数で十分でしょうか?

于 2012-05-05T02:41:35.680 に答える