了解しました-これはほとんどあなたが望むことをしているように見えます。ヘルプファイルを読むと、これはあなたが望むことをするはずだと思われます:
reshape(df, idvar = c("c1", "c2"), timevar = c("gr", "subgr")
, direction = "wide")
c1 c2 val.c(1, 2, 1, 2) val.c(1, 1, 2, 2)
1 1 1 NA NA
5 1 2 NA NA
9 2 1 NA NA
13 2 2 NA NA
NA値で表示される理由を完全に説明することはできません。ただし、ヘルプページのこのビットで説明されている可能性があります。
timevar
the variable in long format that differentiates multiple records from the same
group or individual. If more than one record matches, the first will be taken.
私は当初、指定した列名にあいまいさがあった場合にRが部分一致機能を使用することを意味すると解釈しましたが、そうではないでしょうか。次に、組み合わせて1つの列にまとめてみgr
ましsubgr
た。
df$newcol <- with(df, paste("gr.", gr, "subgr.", subgr, sep = ""))
そして、これをもう一度試してみましょう:
reshape(df, idvar = c("c1", "c2"), timevar = "newcol"
, direction = "wide", drop= c("gr","subgr"))
c1 c2 val.gr.1subgr.1 val.gr.2subgr.1 val.gr.1subgr.2 val.gr.2subgr.2
1 1 1 1 2 3 4
5 1 2 5 6 7 8
9 2 1 9 10 11 12
13 2 2 13 14 15 16
プレスト!列名に追加しないようにする方法を説明したり理解したりすることはできませんがval.
、それは自分で理解するように任せます。ヘルプページのどこかにあると思います。また、グループを要求した順序とは異なる順序で配置しましたが、データは正しいようです。
FWIW、これが解決策ですreshape2
> dcast(c1 + c2 ~ gr + subgr, data = df, value.var = "val")
c1 c2 1_1 1_2 2_1 2_2
1 1 1 1 3 2 4
2 1 2 5 7 6 8
3 2 1 9 11 10 12
4 2 2 13 15 14 16
ただし、列名をクリーンアップする必要があります。