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次の 3 つのテーブルがあります。

表1 ：

    InvoiceId         InvoiceNumber        CompanyId
    -------------------------------------------------
       3                   1                  2
       4                   2                  2
       6                   1                  1
       7                   3                  2
       8                   4                  2
       9                   2                  1

表 2 :

    CompanyId          CompanyName
    -------------------------------
       1                  Name1
       2                  Name2

表 3 :

    InvoiceId        AcceptDate       AcceptType
    ---------------------------------------------
       3                AAAA               O
       3                BBBB               P
       6                CCCC               P
       4                DDDD               O
       7                EEEE               O
       9                FFFF               P
       7                GGGG               P

テーブル 1 と 3 には 1 対多の関係があり、テーブル 3 には複数のリンクされた行があります。表 3 には、InvoiceId ごとに最大 2 行が含まれます。

仕事

この結果を得るために、表 3 の行をグループ化します。

    InvoiceId       AcceptDate1      AcceptDate2
    --------------------------------------------
        3              AAAA             BBBB
        6              CCCC             null
        4              DDDD             null
      and ....

そして、これらの結果を表 1 および表 2 と結合して、次のようにします。

    InvoiceId     InvoiceNumber        AcceptDate1    AcceptDate2      Name
    --------------------------------------------------------------------------
       3               1                  AAAA           BBBB          Name2
       4               2                  DDDD           null          Name2
       7               3                  EEEE           GGGG          Name2
       8               4                  null           null          Name2
       6               1                  CCCC           null          Name1
       9               2                  FFFF           null          Name1

AcceptDate1 と AcceptDate2 は静的です。

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1 に答える 1

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あなたが望むのは、データをピボットすることです。

BEGIN TRAN

create table #table1 (InvoiceId int, InvoiceNumber int, CompanyId int)
create table #table2 (CompanyId int, CompanyName varchar(50))
create table #table3 (InvoiceId int, AcceptDate datetime, AcceptType char(1))
insert into #table1 values (3, 1, 2)
insert into #table1 values (4, 2, 2)
insert into #table1 values (6, 1, 1)
insert into #table1 values (7, 3, 2)
insert into #table1 values (8, 4, 2)
insert into #table1 values (9, 2, 1)
insert into #table2 values (1, 'Name1')
insert into #table2 values (2, 'Name2')
insert into #table3 values (3, '2012-01-01', 'o')
insert into #table3 values (3, '2012-01-02', 'p')
insert into #table3 values (6, '2012-01-03', 'p')
insert into #table3 values (4, '2012-01-04', 'o')
insert into #table3 values (7, '2012-01-05', 'o')
insert into #table3 values (9, '2012-01-06', 'p')
insert into #table3 values (7, '2012-01-07', 'p')

SELECT #table1.InvoiceId, #table1.InvoiceNumber, t.o as [AcceptDate1], t.p as [AcceptDate2], #table2.CompanyName
FROM #table3 pivot (max(AcceptDate) for AcceptType IN ("o", "p")) as t
JOIN #table1 on #table1.InvoiceId = t.InvoiceId
JOIN #table2 on #table2.CompanyId = #table1.CompanyId

ROLLBACK

これは与える：

InvoiceId   InvoiceNumber AcceptDate1             AcceptDate2             CompanyName
----------- ------------- ----------------------- ----------------------- --------------------------------------------------
3           1             2012-01-01 00:00:00.000 2012-01-02 00:00:00.000 Name2
4           2             2012-01-04 00:00:00.000 NULL                    Name2
6           1             NULL                    2012-01-03 00:00:00.000 Name1
7           3             2012-01-05 00:00:00.000 2012-01-07 00:00:00.000 Name2
9           2             NULL                    2012-01-06 00:00:00.000 Name1

(5 row(s) affected)
于 2012-05-24T08:19:29.977 に答える