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次のコードを使用した私の GUI にはスレッドがありません。画像表示が大量のメモリを占有し、GUI がブロックされ、一度に 1 つの関数しか呼び出せません。GUI を高速化するための簡単なハックを提案してください。クラスタリングには 5 ～ 6 分かかります。

import wx
import sys
import os
import matplotlib
import OpenGL
import PIL
import time
from spectral.graphics.hypercube import hypercube
from spectral import *
init_graphics()

class RedirectText(object):
 def __init__(self,awxTextCtrl):
    self.out=awxTextCtrl

def write(self,string):
    self.out.WriteText(string)            


 class Frame(wx.Frame):
def __init__(self, title,*args,**kwargs):
    wx.Frame.__init__(self, None, title=title, size=       (1000,85),style=wx.MINIMIZE_BOX|wx.CLOSE_BOX|wx.RESIZE_BORDER|wx.SYSTEM_MENU|wx.CAPTION|wx.CLIP_CHILDREN)
    self.Bind(wx.EVT_CLOSE, self.OnClose)
    panel=wx.Panel(self,-1)
    self.button=wx.Button(panel,label="Open",pos=(0,0),size=(50,30))
    self.button1=wx.Button(panel,label="Save",pos=(51,0),size=(50,30))
    self.button2=wx.Button(panel,label="ROI",pos=(102,0),size=(50,30))
    self.button3=wx.Button(panel,label="Tone",pos=(153,0),size=(50,30))
    self.slider=wx.Slider(panel,pos=(204,0))
    self.button4=wx.Button(panel,label="Header",pos=(305,0),size=(50,30))
    self.button5=wx.Button(panel,label="Cluster",pos=(356,0),size=(50,30))
    self.button6=wx.Button(panel,label="Cube",pos=(407,0),size=(50,30))
    self.button7=wx.Button(panel,label="Gaussian",pos=(458,0),size=(50,30))
    self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.OnCubeClick,self.button5)
    self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.OnHeadClick,self.button4)
    self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.OnSaveClick,self.button1)
    self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.OnButtonClick,self.button)
    self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.OnCClick,self.button6)
    self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.OnGClick,self.button7)
    #self.std=wx.TextCtrl(panel,pos=(0,31), size=(500,-1))
    self.loc=wx.TextCtrl(panel,pos=(700,0), size=(300,-1))
    self.status = wx.TextCtrl(panel,-1,'Choose file',pos=(800,22),size=(200,-1))
    #redir=RedirectText(self.std)
    #sys.stdout=redir


def OnButtonClick(self,event):
    wild="HSi Files|*.lan*|All Files|*.*"
    dlg=wx.FileDialog(self,message="Choose a File",wildcard=wild,style=wx.FD_OPEN)
    if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK:
        time.sleep(0.5)
        self.loc.SetValue(dlg.GetPath())
        dlg.Destroy()
        self.Onview()

def Onview(self):
    filepath=self.loc.GetValue()
    img=image(filepath)
    time.sleep(1)
    view(img)
    time.sleep(1)
    self.status.SetValue('View Ready')



def OnHeadClick(self,event):

    filepath=self.loc.GetValue()
    img=image(filepath)
    self.status.SetValue(img.shape)

def OnCubeClick(self,event):
    time.sleep(0.2)
    self.status.SetValue('Clustering')
    filepath=self.loc.GetValue()
    img= image(filepath).load()
    (m, c) = cluster(img, 20)
    view_indexed(m)
    self.status.SetValue('Clustering View Ready')

def OnCClick(self,event):
    self.status.SetValue('Cube view')
    time.sleep(5)
    filepath=self.loc.GetValue()
    img= image(filepath).load()
    hypercube(img, bands=[29, 19, 9])

def OnGClick(self,event):
    self.status.SetValue('Gaussian procesing')
    time.sleep(30)
    filepath=self.loc.GetValue()
    gt=image(filepath).read_band(0)
    img=image(filepath)
    classes = create_training_classes(img,gt)
    gmlc = GaussianClassifier(classes)
    clMap = gmlc.classify_image(img)
    view_indexed(clMap)
    self.status.SetLabel('Gaussian Ready')


def OnSaveClick(self,event):
    self.status.SetValue('Save File')
    wild="HSi Files|*.lan*|All Files|*.*"
    dlg=wx.FileDialog(self,message="Save AS",wildcard=wild,style=wx.FD_SAVE|wx.FD_OVERWRITE_PROMPT)
    if dlg.ShowModal() == wx.ID_OK:
        path=dlg.GetPath()
        self.Save(path)
        self.file=path
        dlg.Destroy()


def OnClose(self, event):
    dlg = wx.MessageDialog(self, 
        "Do you really want to close BBvw ?",
        "Confirm Exit", wx.OK|wx.CANCEL|wx.ICON_QUESTION)
    result = dlg.ShowModal()
    dlg.Destroy()
    if result == wx.ID_OK:
        self.Destroy()




  app = wx.App(redirect=False)
  top = Frame("BBvw")
  top.Show()
  app.MainLoop()
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長時間実行されるプロセスは、常に別々のスレッドに入る必要があります。そうしないと、GUIのメインループがブロックされます。画像を表示するのに多くのメモリを消費している場合は、高解像度の写真をフル解像度で表示していると思います。代わりに表示するための低解像度の写真のセットを作成してみてください（サムネイルなど）。フル解像度を表示する必要がない限り、実行しないでください。

于 2012-05-03T13:36:53.060 に答える