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と のデータ フレームAがnameありtypeます。

name    aa  tt  gg  cc  aa  at  ag  ac

 type    3   2   4   3   2   2   3   3

Bランク付けされた新しい data.frameと、 data.frame でtypeタイプが発生した回数のカウントを作成するにはどうすればよいAですか?

count   4   3   1   

type    3   2   4

ご協力ありがとうございました。

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2 に答える 2

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1 つのオプションはtable()関数です。あなたのデータのために：

dat <- data.frame(name = c("aa","tt","gg","cc","aa","at","ag","ac"),
                  type = c(3,2,4,3,2,2,3,3))

それは与えます：

> (tab <- with(dat, table(type)))
type
2 3 4 
3 4 1

あとは並べ替えるだけです:

> sort(tab, decreasing = TRUE)
type
3 2 4 
4 3 1

もちろん、これらの手順は組み合わせることができます。

> with(dat, sort(table(type), decreasing = TRUE))
type
3 2 4 
4 3 1
于 2012-05-04T20:46:01.070 に答える
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より高速な可能性がある他の 2 つのアプローチ:

rev(sort(tapply(dat$type, dat$type, length)))

x <- do.call('data.frame', (rle(sort(dat$type)))); x[order(-x$lengths), ]

編集:Gavinのデータセットでは、彼が提案するテーブルアプローチが最速です(win7マシンでマイクロベンチマークを使用してテストされています):

Unit: microseconds
    expr     min      lq  median       uq      max
1    RLE 614.452 650.376 669.971 713.3605 104852.7
2  TABLE 562.664 586.691 607.453 645.9440 128596.5
3 TAPPLY 585.525 626.115 643.144 689.0995 118123.8
于 2012-05-04T20:53:58.297 に答える