Ubuntu12.04のソースからOpenCV2.4をインストールしました。Pythonスクリプトを使用してビデオの最初のフレームをPNG画像に書き込もうとしていますが、奇妙な結果が得られています。コードは次のとおりです。
import numpy as np
import cv
import cv2
import sys
video = cv.CaptureFromFile(sys.argv[1])
frame = cv.QueryFrame(video)
proxy = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame), 8, 1)
cv.CvtColor(frame, proxy, cv.CV_BGR2GRAY)
a = np.asarray(cv.GetMat(proxy))
cv2.imwrite('image.png', a)
問題は、画像が次のように表示されることです。
これらはAVIファイルであり、それ以外は問題ないようです。何か案は？
編集＃1：お詫びします。ffmpegのバージョン情報は次のとおりです。
ffmpeg version 0.10.2-4:0.10.2-0ubuntu0jon1
built on Mar 18 2012 09:59:38 with gcc 4.6.3
configuration: --extra-version='4:0.10.2-0ubuntu0jon1' --arch=amd64 --prefix=/usr --libdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --disable-stripping --enable-vdpau --enable-bzlib --enable-libgsm --enable-libschroedinger --enable-libspeex --enable-libtheora --enable-libvorbis --enable-pthreads --enable-zlib --enable-libvpx --enable-runtime-cpudetect --enable-libfreetype --enable-vaapi --enable-frei0r --enable-gpl --enable-postproc --enable-x11grab --enable-librtmp --enable-libvo-aacenc --enable-version3 --enable-libvo-amrwbenc --enable-version3 --enable-libdc1394 --shlibdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --enable-shared --disable-static
libavutil 51. 35.100 / 51. 35.100
libavcodec 53. 61.100 / 53. 61.100
libavformat 53. 32.100 / 53. 32.100
libavdevice 53. 4.100 / 53. 4.100
libavfilter 2. 61.100 / 2. 61.100
libswscale 2. 1.100 / 2. 1.100
libswresample 0. 6.100 / 0. 6.100
libpostproc 52. 0.100 / 52. 0.100
編集＃2：私自身のトラブルシューティングで、ffmpegをデフォルトの12.04ubuntuバージョンから上記の編集＃1に表示されているバージョンにアップグレードしました。これにより、状況が少し変わったようです。この質問でフレームを生成したビデオは正常に機能しているように見えますが、大きなビデオでは、下半分（または下3分の1、4分の1）が破損しています。さらに大きなビデオでも、実際には完全にセグメンテーション違反が発生します。コーデックの欠陥や欠落を除いて、これをどうすればよいのかよくわかりません。それはステップですぐにsegfaultsしQueryFrameます。
編集＃3： cv2インターフェースを排他的に使用するようにコードを変更しました（以下のコメントの1つのリンクに従って）。これで、video.retrieve()常に戻りFalse、画像は書き込まれません。
編集＃4：新しいcv2インターフェイスを使用してビデオフレームを読み取る前に、ビデオに対して次のコマンドを実行しました。
ffmpeg -sameq -i normal.avi p_normal.avi
コマンドの出力は、ffmpegの初期化と入力の説明に続くこの1行を除いて、問題ないように見えました。
コーデック「mpeg4」の互換性のないピクセル形式「pal8」、自動選択形式「yuv420p」
コマンドの完全な出力は次のとおりです。
Input #0, avi, from 'normal.avi':
Duration: 00:01:37.60, start: 0.000000, bitrate: 1312 kb/s
Stream #0:0: Video: rawvideo, pal8, 128x256, 5 tbr, 5 tbn, 5 tbc
Incompatible pixel format 'pal8' for codec 'mpeg4', auto-selecting format 'yuv420p'
[buffer @ 0x11a0f80] w:128 h:256 pixfmt:pal8 tb:1/1000000 sar:0/1 sws_param:
[buffersink @ 0x11a1380] auto-inserting filter 'auto-inserted scale 0' between the filter 'src' and the filter 'out'
[scale @ 0x1197da0] w:128 h:256 fmt:pal8 -> w:128 h:256 fmt:yuv420p flags:0x4
Output #0, avi, to 'p_normal.avi':
Metadata:
ISFT : Lavf53.32.100
Stream #0:0: Video: mpeg4 (FMP4 / 0x34504D46), yuv420p, 128x256, q=2-31, 200 kb/s, 5 tbn, 5 tbc
Stream mapping:
Stream #0:0 -> #0:0 (rawvideo -> mpeg4)
Press [q] to stop, [?] for help
frame= 488 fps= 0 q=0.0 Lsize= 1497kB time=00:01:37.60 bitrate= 125.6kbits/s
video:1480kB audio:0kB global headers:0kB muxing overhead 1.165352%
最も重要なことは、フレームを読み取るためのPython OpenCVコード（cv2インターフェイスを使用）が引き続きFalseを返すことです（以前と同じ動作）。
編集＃5：私はこれまでffmpegとその依存関係をソースからインストールするためにここにある指示に従いました、そしてそれはスムーズに進みました。ソースからOpenCVを再インストールしなくても、以前と同じ問題が発生し、video.retrieve()Falseが返されます。ソースからOpenCV2.4を再コンパイルしようとすると、コンパイル中に次のエラーが発生します。
Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_highgui.so
/usr/bin/ld: /usr/local/lib/libavcodec.a(avpacket.o): relocation R_X86_64_32S against `av_destruct_packet' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
/usr/local/lib/libavcodec.a: could not read symbols: Bad value
フラグを付けてx264、libvpx、およびffmpegを再コンパイルした場合--enable-picでも、OpenCVのコンパイルは失敗します。今回は、上記のスニペットでそれぞれ（ kdbwin.o、.rodata）ではなく（avpacket.o、 ）を使用します。av_destruct_packet
編集＃6：--enable-shared libvpxとffmpegの構成オプションに追加することで上記のエラーを修正しました。OpenCVは正常に再コンパイルおよびビルドされ、ffmpegは問題なく機能しました。残念ながら、前のコマンド（）を実行した後でもffmpeg -sameq -i normal.avi p_normal.avi、スクリプトはフレームを取得できませんでした。返されたフラグはまだFalseでした。他にアイデアはありますか？
編集＃7：これが私が使用している最新のスクリプトです。
import numpy as np
import cv2
import sys
video = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
flag, frame = video.retrieve()
if not flag:
print 'Error'
quit()
proxy = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('image.png', proxy)
編集＃8：了解しました！コードは次のようになります。
import numpy as np
import cv2
import sys
video = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
if video.grab():
flag, frame = video.retrieve()
if not flag:
print 'Error'
quit()
proxy = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('image.png', proxy)