写真の最も興味深い部分を強調するために、ここで説明するアルゴリズムを実装しましたが、あまりパフォーマンスが高くなく、他のアルゴリズムほどうまく機能するかどうかはわかりません。もっと良いものを実装したいのですが、実際に始めるのに十分な画像処理を知りません。
率直に言って、何を質問すればよいかさえわかりません。
だから、ここで私が探しているのは、jpg画像が提供されたときに、その画像の領域を見つける良いアルゴリズムです...画像のハイライトではないにしても、ハイライトであり、理想的にはそうしました最小限の時間。
多くの場合、これは顕著領域検出と呼ばれます。顕著性はある程度客観的であり、主にアプリケーションに依存するため、これを行うには多くの方法があります。グーグルで検索すると、多くの方法を見つけることができるはずです。サンプル画像を提供すると、ここの誰かがより詳細なアドバイスを提供できるかもしれません. それが役立つことを願っています。
色は、顕著な部分を検出するための良いヒントになることがよくあります。もう 1 つの一般的に使用されるアプローチは、画像のグラデーションに依存することです。これらは、おそらく最も一般的な 2 つの方法です。
また、これらのアルゴリズムが逆の処理を行うため、コンテンツに応じたクロッピングまたはシーム カービングを確認することもできます。無関係または冗長な視覚的コンテンツを破棄しようとします。