私は現在、2セットのダミー変数を使用して線形回帰に取り組んでいます-
model1 <- lm(y ~ factor1 + factor2, データ=mydata)
ここで、factor1 には 30 個のカテゴリ変数が含まれ、factor2 には 5 個のカテゴリ変数が含まれます。
sum(各 factor1 の係数 * 各 factor1 の定数項) = 0 と sum(各 factor2 の係数 * 各 factor2 の定数項) = 0 という 2 つの制約があります。
解決策は lm 関数に「コントラスト」を追加することに何らかの形で関連していることに気付きましたが、適切にコーディングする方法がわかりません。誰でも教えてください。または、この種の問題に対処するための代替方法について提案をお気軽に残してください
どうもありがとう。