画像の解析に文脈自由文法を使用しようとしているプロジェクトに取り組んでいます。画像セグメントのツリーを構築し、機械学習を使用してこれらの視覚的な文法を使用して画像を解析しようとしています。
理想的に見えるSVM-CFGを見つけました。問題は、文字列の各端末に最大2つの隣接語(前後の単語)がある文字列解析用に設計されていることです。私たちの視覚的な文法では、各セグメントは任意の数の他のセグメントの隣に置くことができます。
これらの視覚的な文法を解析するための最良の方法は何ですか?具体的には、SVM-CFGを使用するようにデータをエンコードできますか?または、独自のカーネル/解析ライブラリを作成する必要がありますか?