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現在、私は人間の手のジェスチャーを認識し、対応する注文を実行できるシステムに取り組んでいます。しかし、手と顔の色の類似性のために、顔の領域の影響を見つけて手で除外するのにいくつかの問題があります。したがって、手の領域をより正確かつ安定して特定するには、堅牢なアルゴリズムが必要です。誰かが私にそれについていくつかのアドバイスを与えることができますか?

ちなみに、別の小さな質問があります。2値画像で得られた手の領域が穴でいっぱいの場合、手の正しいクトゥールを見つけることができるように、どうすれば効率的に穴を埋めることができますか?

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まず、顔を検出するために opencv で使用されるように、手を検出するためにHaarcascade分類器 ( Adaboost ) をトレーニングできます。多くの手の画像を含むトレーニング データベースを構築する必要があります。

次に、バイナリ ピクチャの穴を埋めるには、膨張演算子 (モルフォロジー) を使用して解決する必要があります。

于 2012-05-07T08:19:11.630 に答える