自己生成音を識別するための成功した方法を探しています。
私の考えは、ステレオで2つの異なるサウンドを使用することです。2つのトーンは周波数が異なります。次に、マイク用の自作ケーブルでトーンを戻します。ケーブルには2つのスイッチがあり、左チャネルと右チャネルを切り替えます。
2つの周波数のどちらがマイク入力に到達したかを記録し、それらをカウントしたいと思います。
私は多くのことを試みましたが、何も望ましい成功をもたらしませんでした。さて、DTMFに出くわしましたが、Androidでの実装は不十分です。
誰かが私が次に何を試すことができるか考えていますか？
You need to take the Fast Fourier Transform (FFT) of the input audio. What you would need to do is capture a short window of audio, run an FFT, and then analyze the result. FFTs are a bit a complicated if you're not familiar with them, but it's possible to count and measure tones, provided that they're sufficiently separated in frequency.
FSK 変調および復調を使用できます。FFT は必要ありません。これは、狭帯域 DSP フィルター (いくつかの Goertzel フィルター) または直交復調器によってより簡単に実行できるためです。