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どこにも答えが見つからないようです！ここでディスカッションを見つけましたが、これを試してみるとTypeError: 'NoneType' object is not iterable：

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x, y = np.meshgrid(np.arange(10),np.arange(10))
>>> z = x + y
>>> cs = plt.contourf(x,y,z,levels=[2,3])
>>> cs.collections[0].set_label('test')
>>> plt.legend()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 2791, in legend
    ret =  gca().legend(*args, **kwargs)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4475, in legend
    self.legend_ = mlegend.Legend(self, handles, labels, **kwargs)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/legend.py", line 365, in __init__
    self._init_legend_box(handles, labels)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/legend.py", line 627, in _init_legend_box
    handlebox)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/legend_handler.py", line 110, in __call__
    handlebox.get_transform())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/legend_handler.py", line 352, in create_artists
    width, height, fontsize)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/legend_handler.py", line 307, in get_sizes
    size_max = max(orig_handle.get_sizes())*legend.markerscale**2
TypeError: 'NoneType' object is not iterable

編集：私はこのようなものを探しています：

カムランドソーラーデルタカイ二乗マップ

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3 に答える 3

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プロキシアーティストを使用せずに、輪郭の線で直接行うこともできます。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'

delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
# difference of Gaussians
Z = 10.0 * (Z2 - Z1)



# Create a simple contour plot with labels using default colors.  The
# inline argument to clabel will control whether the labels are draw
# over the line segments of the contour, removing the lines beneath
# the label
plt.figure()
CS = plt.contour(X, Y, Z)
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.title('Simplest default with labels')

labels = ['line1', 'line2','line3','line4',
           'line5', 'line6']
for i in range(len(labels)):
    CS.collections[i].set_label(labels[i])

plt.legend(loc='upper left')

生成されます：

凡例とラベル付きの図

ただし、必要に応じて注釈を調べることもできます。私の意見では、画像のどこに何を書くかをよりきめ細かく制御できるようになります。これは、注釈を付けた同じ例です。

### better with annotation, more flexible
plt.figure(2)
CS = plt.contour(X, Y, Z)
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.title('Simplest default with labels')

plt.annotate('some text here',(1.4,1.6))
plt.annotate('some text there',(-2,-1.5))

注釈付きの図

于 2012-05-08T07:05:50.977 に答える
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代理アーティストを作成して、伝説を作ることができます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x, y = np.meshgrid(np.arange(10),np.arange(10))
z = np.sqrt(x**2 + y**2)
cs = plt.contourf(x,y,z,levels=[2,3,4,6])

proxy = [plt.Rectangle((0,0),1,1,fc = pc.get_facecolor()[0]) 
    for pc in cs.collections]

plt.legend(proxy, ["range(2-3)", "range(3-4)", "range(4-6)"])
plt.show()

ここに画像の説明を入力してください

于 2012-05-08T01:00:12.520 に答える
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同様の質問がありましたが、 HYRYの答えを少し超える必要がありました。ax.legend()パッケージをユーザーフレンドリーにするために、ユーザーがハンドルを渡す必要なしに作業したかったのですが、これは、ラベルをプロキシに渡すことで実現できます。

proxy = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc='red', label='some label')

次に、プロキシを軸のパッチに追加します。

ax.patches += [proxy]

（ax = plt.gca()現在の軸を取得するために行う）

これについては、この回答で詳しく説明しています。

于 2019-07-14T20:16:33.313 に答える