不均衡なデータセット（95％がネガティブクラスのレコード、5％がポジティブ）を処理する必要があります。デシジョンツリーとWekaフレームワークを使用してモデルを開発しました。ここで、より良い結果を得るためにSVMとLibsvmを試してみたいと思います。私は、MATLABとLibsvmwekaラッパーにLibsvmを使用しようとしています。それらから得られた結果を比較する方法を知りたいです。wekaでは、データセット全体からモデルが構築され、10回の交差検証が実行されます。Libsvmでそれを行うにはどうすればよいですか？Libsvm FAQから、CVは、トレーニング/予測中ではなく、カーネルの最適なパラメーターを検出するためだけに作成されていることがわかりました。したがって、Wekaと比較するために、Matlabで同様の結果を取得するために実行する必要があるアクションの正確なシーケンスは何ですか。 ？