python - numpy.array のゼロエントリはメモリを占有しますか?

Question

numpy 配列 (例: ) を使用numpy.ndarrayして大規模なスパース行列 (つまり、ほとんどのエントリが 0) を格納するとします: ゼロのエントリは実際にメモリを占有しますか? numpy はスパース配列をサポートしていますか? サポートしている場合、どのストレージ形式が使用されていますか?

Answer 1

あなたが本当に探しているのは、複数のフォーマットをサポートする scipy sparse モジュールだと思います。

SCIPY SPARSE ドキュメント http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html

以下のstackoverflowリンクは、scipyスパース行列も使用する素晴らしい例を示しています. Scipy sparse... 配列?

Answer 2

ゼロエントリは実際にメモリを占有しますか？

でndarray、彼らはします。

ただし、SciPyには、さまざまなスパースストレージ形式をサポートする個別のクラスがあります。ドキュメントを参照してください。