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sklearnに組み込まれているアンサンブルメソッドは、基本分類子として決定木を使用していることを読みました。代わりにカスタム分類子を使用することは可能ですか?
ランダム フォレスト クラスを意味する場合、いいえ、これは現在不可能です。他の推定器を許可するオプションは、昨年 1 月に scikit-learn メーリング リストで議論されましたが、実際のコードがその議論から出てきたとは思えません。