これは、この前の投稿で説明されているように、2番目のx軸の生成に基づいています。
matplotlib：背景が透明な2番目のaxes（）を追加しますか？
rel_time以下に含まれているのは、同じデータの2つの異なる時間単位（相対時間（ ）と絶対時間（ ））を表す2つのx軸を持つプロットを生成するコードですabs_time。上記の方法では2つの軸が適切に生成されますが、データのスケーリングはそれらの間で異なります。
リンクされている2つのx軸を使用してプロットを生成するにはどうすればよいですか？つまり、各軸の両方にプロットされたデータは、他の軸と位置合わせする必要があります。
yさらに、データ（ ）を2回プロットせずにこれを行う方法はありますか？最終的にはデータを整列させる必要があるため、2番目のプロットは新しい軸を生成するためだけにあります。
以下のコード：
# Based on question:
# https://stackoverflow.com/questions/7761778/matplotlib-adding-second-axes-with-transparent-background
import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Plot Data
rel_time = np.arange(-10.0, 40) # seconds
abs_time = rel_time + time.time() # epoch time
y = np.array([1.1, 1.2, 1.2, 1.1, 1.2, 1.1, 1.3, 1.3, 1.2, 1.1, 1.4, 1.7,
2.5, 2.6, 3.5, 4, 4.3, 4.8, 5, 4.9, 5.3, 5.2, 5.5, 5.1,
5.4, 5.6, 5.1, 6, 6.2, 6.2, 5.5, 6.1, 5.4, 6.3, 6.2, 6.5,
6.3, 6.1, 6.5, 6.6, 6.1, 6.6, 6.5, 6.4, 6.6, 6.5, 6.2, 6.6,
6.4, 6.8]) # Arbitrary data
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(bottom=0.25) # space on the bottom for second time axis
host = fig.add_subplot(111) # setup plot
p1 = host.plot(rel_time, y, 'b-') # plot data vs relative time
host.set_xlabel("Relative Time [sec]")
host.set_ylabel("DATA")
newax = host.twiny() # create new axis
newax.set_frame_on(True)
newax.patch.set_visible(False)
newax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
newax.xaxis.set_label_position('bottom')
newax.spines['bottom'].set_position(('outward', 50))
newax.plot(abs_time, y, 'k-') # plot data vs relative time
newax.set_xlabel("Absolute Time [Epoch sec]")
plt.show()
x軸が一致しない時系列プロットを生成します。
