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2004 年の David Lowe の論文「Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints」の 25 ページで、彼は次のように主張しています。ハードウェア。」リンクは次のとおりです。 http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf

ただし、C++ 実装である Andrea Vedaldi の sift++ (別名 VLFeat) を使用して SIFT アルゴリズムを 640x480 画像でテストしたところ、1 つの画像から約 3000 個のキーポイントを抽出するのに 0.839 秒かかりました。私の PC は Intel i7 2600k で、RAM は 16GB です。コードのリンクは次のとおりです。http://www.vlfeat.org/~vedaldi/code/siftpp.html

正直なところ、SIFT が 1 つの画像から非常に多くのキーポイントを抽出する必要があるため、リアルタイムの速度を達成できるとしたら、かなり奇妙だと思います。

最新の PC での SIFT の速度を知っている人はいますか?

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この記事はあなたの質問についての洞察を提供するかもしれません...記事には実際にはSIFTの並列化されたバージョンが含まれていますが、1つのコアバージョンでのパフォーマンスも示されています。

SIFTの並列化

于 2012-05-18T10:07:46.873 に答える