QlikViewの使用経験はまったくありませんが、QlikViewに関するすばらしいレビューを読んだことがあります。Gartner Research Report 2012によると、QlikViewは、Microsoft、Oracle、SAP、IBM（リーダーおよびビジョナリー）とともに最上位の象限にあります。
QlikViewがMicrosoftのビジネスインテリジェンス（BI）プラットフォームとどのように競合するかをコミュニティから聞くことに興味があります。私の会社では、将来のソリューションを構築するために、MicrosoftとQlikViewのどちらかを選択しています。私たちは基本的にMicrosoftショップですが、QlikViewは使いやすさ、非常に直感的なものなどを目的として設計されていると読みました。
また、QlikViewを選択するためのいくつかの短所は次のとおりです。
この問題に関する洞察は大歓迎です。
私は、BIツールセットを販売した元Microsoftの従業員です。現在、Tableauを使用しています。
最初の質問に対処するため。「Power+」ユーザーは通常、Qlikをかなり迅速に起動して実行できます。つまり、そのユーザーがMicrosoft / IBM /SAPOracleなどのBIプラットフォームを学習する必要がある場合よりも速くなります。必要なものはすべて1つの場所にあり、Microsoftのように複数のコンポーネント（SQL Server、SQL Analysis Services、SharePoint（少なくとも））のインストール/構成/管理について心配する必要はありません。
私の意見では、Qlikは、Microsoftプラットフォームで作成された同じソリューションよりも必要な「技術者」が少なくて済みます。Qlikのスクリプト/インポート機能は少し「技術的/不格好」ですが、それを乗り越えれば、物事はそれほど難しくありません。午後にすべてを理解しました。
大規模なデータセットを扱う場合、Qlikはデータセット全体をメモリにロードする必要があるため、RAMに$$を投資する必要があります。はい、RAMは比較的安価ですが、データサイズはRAMのコストが下がるよりも速く成長しているので、それについて考える必要があります。
Qlikは、インメモリデータベース内の「すべてのデータを所有する」必要があるため、将来的には問題が発生する可能性があります。たとえば、Teradata/Greenplumなどの「ビッグデータ」ストアを実行している人はほとんどいません。すべてのデータを再保存するためにHW要件の上位b/cにQlikを配置しています。Microsoftは、データをメモリ（SSASの新しい表形式データモデル）に格納することも、元のデータベースのデータに直接移動することもできるという点で、より柔軟性があります。
Qlik、Tableau、Spotfireなどの「データ検出」ツールのユーザーの受け入れは一般的にはるかに高いことがわかります。ユーザーはこれらのツールを「入手」して、何が起こっているのかをよりコントロールしていると感じる傾向があります。ITからの支援が少なくても作業を完了できます。
私は前のポスターに完全に同意します-Microsoftに対してベイクオフを行うときは、「データ検出」スペースに追加のツールを検討する必要があります-Tableau、Spotfire、およびQlikの無料/評価バージョンがあります-それぞれ試してみてください。もちろん、私はTableauの一部です。Qlikよりも使いやすく、メモリ内ストレージを使用したり、データソースに「ライブ」で接続したりできます。また、非常にハイエンドな視覚化機能を備えています。
頑張って楽しんでね！
Microsoft Power BIには、フル機能のFISMA HIPAAセキュアクラウドがあり、ユーザーは年間約144ドルで、デスクトップクライアントは毎月アップグレードされ、完全に無料です。
さらに重要なことに、SSRSは一級市民として社内でPower BIをホストし、2017年第2四半期にサーバーコンポーネント全体を無料で生産します。
Power BIには、Revolution R統計分析も緊密に統合されており、統計統合において市場に出回っているすべてのデータ検出ツールを打ち負かしています。
これらのTCOと機能の展開は、残りのデータ検出コホートと同様に非常に高額であり、Qlikは毎月の反復リリースを行わないため、上記のステートメントに対するQlikまたはTableauの回答はありません。
2017年には、Power BIが5年間のTCOに700万ドルを費やすことなく、データ検出に最適なソリューションであることが明らかになります。
Gartner 2016は、Microsoftをほぼすべてのデータカテゴリでトップランクにしています。これは、ページにリストされている製品（または他の会社）のいずれについても言えません。
なぜそれらの2つだけですか？Tableau、Altosoft、Spotfireをご覧ください。それらは確かにMSよりも使いやすく、QVの問題はありません。
上記のポスターには、2016年のGartner Magic Quadrant for Modern BIが埋め込まれていますが、その会社の製品の強みに関するより分析的なレビューは、「CriticalCapabilities」レポートです。もちろん私は偏見がありますが、TIBCO Spotfireは、重要な機能についてTableau、Qliktech、およびMicrosoftのスコアを上回っています。
TIBCOのTERRエンジンは、Spotfireでの視覚的体験と緊密に結合された、R向けの唯一の高性能でサポートされた商用エンジンであるという点で、市場でユニークです。Revolutionには素晴らしいパッケージがありますが、それらは元のオープンソースRエンジンに基づいているため、その欠陥を継承します。
主な概要表は次のとおりです 。2016Gartnerの重要な機能の概要スコア表
ここで全体の再版を見ることができると思います： https ：//www.gartner.com/doc/reprints？id = 1-2RVRL5R＆ct = 151110＆st = sb
