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Java で PCA を実装する必要があります。十分に文書化され、実用的で使いやすいものを見つけることに興味があります。推奨事項はありますか?

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ここに 1 つがあります: PCA クラス

このクラスには、バリマックス回転による基本的な主成分分析に必要なメソッドが含まれています。共分散または相関行列のいずれかを使用した分析のオプションを使用できます。モンテカルロ シミュレーションを使用した並列解析が実行されます。単一性より大きい固有値、モンテカルロ固有値パーセンタイルより大きい固有値、またはモンテカルロ固有値平均より大きい固有値に基づく抽出基準が利用可能です。

于 2012-05-15T16:04:42.970 に答える
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http://weka.sourceforge.net/doc.stable/weka/attributeSelection/PrincipalComponents.htmlを確認 してください。実際、weka には PCA と一緒に使用できる他の多くのアルゴリズムがあり、weka は随時アルゴリズムを追加しています。つまり、Java で作業している場合は、weka api に切り替えます。

于 2013-07-21T02:36:17.540 に答える