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グラフを作成しようとしていますが、注釈付けに問題があります。

私のグラフでは、x 軸に対数スケールがあり、時間を示しています。私ができるようにしたいのは、既存の (ただし予測可能ではない) 数値の目盛りラベルを 100 単位、1000 単位、10000 単位などに維持することですが、x 軸にカスタムの目盛りラベルを追加して、より「人間的な」場所を明確にすることです。読み取り可能な」時間間隔が発生します---たとえば、「1週間」、「1か月」、「6か月」などのラベルを付けたい.

ポイントをマークするために matplotlib.pyplot.annotate() を使用できますが、実際には私が望むことはできません。グラフの上にテキストや矢印を表示する必要はありません。カスタムの目盛りをいくつか追加したいだけです。何か案は？

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本当に目盛りを追加したい場合は、 を使用して既存のものを取得し axis.xaxis.get_majorticklocs()、追加したいものを追加してから、 を使用して目盛りを設定できますaxis.xaxis.set_ticks(<your updated array>)。

別の方法は、 を使用してaxvline垂直線を追加することです。利点は、カスタム ティックを既存の配列に挿入することを心配する必要がないことですが、手動で行に注釈を付ける必要があります。

さらに別の方法として、リンクされた軸をカスタム ティックに追加することもできます。

于 2012-05-16T10:13:32.343 に答える
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http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.xticksから:

# return locs, labels where locs is an array of tick locations and
# labels is an array of tick labels.
locs, labels = xticks()

したがって、 を取得しlocsて、好みに合わせてlabels変更するだけです (ダミーの例)。labels

labels = ['{0} (1 day)','{0} (1 weak)', '{0} (1 year)']
new_labels = [x.format(locs[i]) for i,x  in enumerate(labels)]

そして実行します：

xticks(locs, new_labels)
于 2012-05-16T10:13:13.703 に答える
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これが私の解決策です。主な利点は次のとおりです。

  • 軸を指定できます (2 軸の場合、または複数の軸を同時に操作する場合に便利です)。
  • 軸を指定できます（x軸またはy軸に目盛りを付けます）
  • 自動ティックを維持しながら、新しいティックを簡単に追加できます
  • 既に存在するティックを追加すると、自動的に置き換えられます。

コード：

#!/usr/bin/python
from __future__ import division
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#Function to add ticks
def addticks(ax,newLocs,newLabels,pos='x'):
    # Draw to get ticks
    plt.draw()

    # Get existing ticks
    if pos=='x':
        locs = ax.get_xticks().tolist()
        labels=[x.get_text() for x in ax.get_xticklabels()]
    elif pos =='y':
        locs = ax.get_yticks().tolist()
        labels=[x.get_text() for x in ax.get_yticklabels()]
    else:
        print("WRONG pos. Use 'x' or 'y'")
        return

    # Build dictionary of ticks
    Dticks=dict(zip(locs,labels))

    # Add/Replace new ticks
    for Loc,Lab in zip(newLocs,newLabels):
        Dticks[Loc]=Lab

    # Get back tick lists
    locs=list(Dticks.keys())
    labels=list(Dticks.values())

    # Generate new ticks
    if pos=='x':
        ax.set_xticks(locs)
        ax.set_xticklabels(labels)
    elif pos =='y':
        ax.set_yticks(locs)
        ax.set_yticklabels(labels)


#Get numpy arrays
x=np.linspace(0,2)
y=np.sin(4*x)

#Start figure
fig = plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)

#Plot Arrays
ax.plot(x,y)
#Add a twin axes
axr=ax.twinx()

#Add more ticks
addticks(ax,[1/3,0.75,1.0],['1/3','3/4','Replaced'])
addticks(axr,[0.5],['Miguel'],'y')

#Save figure
plt.savefig('MWE.pdf')
于 2015-03-25T16:01:14.227 に答える